Kauzální inference je podoblast predikce, kde se snažíte předpovědět, co se stane, když je léčba aplikována. Takže celá ekonometrie je vlastně jen úzký podobor prediktivního strojového učení

@DamienTeney @austinc3301 pravděpodobně to napsal ekonom. Zatracení ekonomové

@austinc3301 Právě jste dokázal, že "kauzální modelování" je v jistém smyslu "hack" k vyřešení problému, že někdy máme špatná data. Ale když máme dobrá data – když vidíme všechna písmena U – prediktivní modelování je vše, co potřebujeme

@austinc3301 Vždy získáme více dat, což znamená, že nakonec prediktivní strategie pravděpodobně překonají dočasný "hack" kauzálního modelování. Byl užitečný a elegantní trik, ale dočasný

@austinc3301 Buď jsou rozlišitelné – v tom případě je prediktivní model rozliší – nebo ne – v tom případě ne. Velmi jednoduché

nebo něco, co je v jistém smyslu ekvivalentní intervenci (jako to, čemu ekonomové říkají "nástroje"). Vy byste tomu mohli říkat "kauzální inference", já to možná nazvám "predikce", ale splňuje to mé tvrzení, že vaše "kauzální inference" je ve skutečnosti jen speciální druh predikčního cvičení

@austinc3301 Dokonce jste přiznal, že je to správně: "kauzální inference je o rozšiřování statistické predikce"

@austinc3301 každopádně, když pomineme trolling, "kauzální inference" je jen extrapolativní predikce. Arpitův podstatný argument je, že nyní existují modely černé skříňky, které jsou také docela dobré v predikci mimo vzork, a to přístupem velmi odlišným od kauzální inference

@SeanGailmard V podstatě se vaše kritika týká jen špatných prediktivních modelů

@SeanGailmard DGP má význam jen do té míry, do jaké ovlivňuje možné pozorovatelné kontrafaktuální situace

@SeanGailmard Podívejte se například

@SeanGailmard nic společného s "DGP"; Všechno se týká lepších predikcí v prostředích, kde jsou problémy jako výběr, zmatení atd.

@SeanGailmard Samozřejmě, že hraju napůl hloupou pedantskou hru, ale myslím, že v tom je nějaká hloubka

@SeanGailmard Moje původní tvrzení bylo jednoduché: kauzální inference je jen předpovídání, co se stane, když je léčba aplikována. Nevidím důvod, proč by to mělo v jakémkoli smyslu implikovat univerzální nebo všemocný prediktivní model

@SeanGailmard Musí to být dost dobré, aby... předpovídejte, co se stane při aplikaci léčby

@SeanGailmard Jak to udělat, je najít si nějaký nástroj nebo něco podobného. Co mi vadí (napůl žertem), je názor, že je to v jistém smyslu něco jiného než "předpověď"