. @lukaszkaiser @OpenAI, proč je generalizace stále jádrem tématu: "Fascinuje mě zobecňování. Vždycky jsem si myslel, že to je klíčové téma ve strojovém učení obecně a při porozumění inteligenci. Předtrénink je trochu jiný... Nemusí to nutně zvyšovat zobecňování. Jen to spotřebuje víc znalostí." "Tlačíme modely. Učí se věci, které jsou kolem toho, co je učíme. Stále mají omezení, protože nežijí ve fyzickém světě, protože nejsou moc dobří v multimodálním režimu, protože uvažování je ještě mladé a je tu spousta chyb v tom, jak to děláme." "Někdo říkal, že je to jako jezdit rychle v mlze. Nikdy nevíš úplně jasno, jak daleko nebo blízko jsi." Celá epizoda s Łukaszem níže – nebo si vyhledejte "MAD Podcast with Matt Turck" na YouTube, Spotify nebo Apple Podcasts.