. @lukaszkaiser @OpenAI, чому узагальнення досі є суттю: "Мене захоплює узагальнення. Я завжди вважав, що це ключова тема в машинному навчанні загалом і в розумінні інтелекту. Попереднє навчання трохи інше... Це не обов'язково збільшує узагальнення. Це просто вимагає більше знань." "Ми підштовхуємо моделей. Вони вивчають речі, пов'язані з тим, чого ми їх навчаємо. Вони все ще мають обмеження, бо не живуть у фізичному світі, бо вони не дуже вправні в мультимодалі, бо мислення ще дуже молоде, і в тому, як ми це робимо, ще багато недоліків.» "Хтось сказав, що це як їхати швидко в тумані. Ніколи не знаєш чітко, наскільки ти далеко чи близько.» Повний епізод з Лукашем нижче — або пошукайте «MAD Podcast with Matt Turck» на YouTube, Spotify чи Apple Podcasts.