Precigenetics se sídlem v San Carlos byla založena hardwarovými inženýry, výpočetními biology a buněčnými biology, aby bylo objevování léků skutečně relevantní pro lidskou biologii. Dnes oznamuji náš plán na rok 2026: rozšíření našeho měření o základní datovou sadu pro stavy buněk. 🧵

Precigenetika buduje biofotonicko-AI engine pro pochopení buněčných stavů napříč prostorem a časem. Naše mise přesahuje AI, přesahuje nemoci, jde o digitalizaci a pochopení biologie. AI atlas virtuální buňky vyžaduje univerzální reprezentaci.

AI nemá ani jazyk, aby pochopila – univerzální reprezentaci – složitosti živé lidské buňky. Náš hardware poskytuje chybějící vrstvy.

Je čas jít do toho naplno a vytvořit datové sady, které změní, jak komunikujeme s živou biologií pomocí počítače. S tradičním měřicím přístrojem chybí vrstvy -omiky – odemkli jsme metabolomiku, lipidomiku a některé formy epigenomiky v živých buňkách.

Milník: Vytvořit základní datovou sadu pro dynamické stavy lidských buněk: trajektorie živých buněk, tisíce interakcí mezi léky a modely léků, napříč 3D kulturami odvozenými od pacientů a systémy orgánů na čipu.

Mapování, jak léky přeprogramovávají živé buňky tak, aby vytvořily dynamický model lidské buňky, je nejdůležitější prací tohoto života.

Naše platforma je postavena na pokroku v oblasti optiky bez štítků, mikrofluidiky a umělé inteligence a zaznamenává nedestruktivní, hyperspektrální videa živých lidských buněk, jak reagují na léky, úpravy genů a mikroenvironmentální změny.

Z každé trajektorie vytěžujeme bohaté biochemické otisky prstů v souladu s omikou a výsledky, učíme se, jak se stavy buněk vyvíjejí a které intervence skutečně mají význam.

Tato data a modely na nich trénované usnadňují návrh kombinovaných terapií, snižování rizika toxicity a odhalování zcela nových vrstev biologie nemocí – počínaje onkologií.

Každý experiment považujeme za film, nikoli za momentku: tisíce časových bodů na buňku, subcelulární prostorové rozlišení a kontrolovanou perfuzi drog a podnětů.

To nám umožňuje vidět raný mitochondriální, lipidový a redoxní tok; předchůdci účinnosti, rezistence nebo toxicity dávno před tradičními cíli.

Nyní vytváříme virtuální modely stavu buněk: základní modely předtrénované, abychom zjistili, jak geny, dráhy a prostředí interagují v živých buňkách.

Místo toho, aby se naše modely učily pouze ze statických hladin RNA nebo proteinů, učí se z plných chemických trajektorií.

Sladěním těchto optických trajektorií s RNA-seq, epigenomikou a klinickým kontextem vytváříme reprezentace, které dokážou simulovat intervence typu "co kdyby" a předpovědět, jak buňka zareaguje ještě před spuštěním experimentu.

Věříme, že náš nový milník bude nejdůležitější misí, do jaké jsme kdy začali, a jsme připraveni se jí věnovat dnes i po celý rok 2026.

Prosím, podělte se o to s lidmi, kteří by o takový projekt mohli mít zájem. Naším cílem je skutečně digitalizovat biologii v průběhu času a pokud jde o pochopení nemocí, věříme, že jsme skutečně na začátku revoluce. Je čas stavět.