Berbasis di San Carlos, Precigenetics didirikan oleh insinyur perangkat keras, ahli biologi komputasi, dan ahli biologi sel untuk membuat penemuan obat benar-benar relevan dengan biologi manusia. Hari ini, saya mengumumkan rencana 2026 kami: memperluas pengukuran kami menjadi kumpulan data dasar untuk keadaan sel. 🧵

Precigenetics sedang membangun mesin biofotonik-AI untuk memahami keadaan sel di seluruh ruang dan waktu. Misi kami melampaui AI, melampaui penyakit, ini adalah masalah digitalisasi dan pemahaman biologi. Atlas Sel Virtual AI membutuhkan representasi universal.

AI bahkan tidak memiliki bahasa untuk memahami - representasi universal - untuk memahami, kompleksitas sel manusia yang hidup. Perangkat keras kami menyediakan lapisan yang hilang.

Inilah saatnya untuk melakukan all-in, dan membuat kumpulan data yang mengubah cara kita berinteraksi dengan biologi hidup dengan komputer. Lapisan -omik hilang dengan alat pengukuran tradisional kami - kami telah membuka kunci metabolomik, lipidomik, dan beberapa bentuk epigenomik dalam sel hidup.

Tonggak: Bangun kumpulan data dasar untuk keadaan sel manusia yang dinamis: lintasan sel hidup, ribuan interaksi obat-sel dan model obat, di seluruh kultur 3D yang diturunkan pasien dan sistem organ-on-chip.

Memetakan bagaimana obat memprogram ulang sel hidup untuk membangun model dinamis sel manusia adalah pekerjaan terpenting dalam kehidupan ini.

Platform kami dibangun di atas kemajuan dalam optik bebas label, mikrofluida, dan AI, dan merekam video hiperspektral yang tidak merusak dari sel manusia hidup saat mereka merespons obat-obatan, pengeditan gen, dan perubahan lingkungan mikro.

Dari setiap lintasan, kami mengekstrak sidik jari biokimia yang kaya yang selaras dengan omik dan hasil, mempelajari bagaimana keadaan sel berkembang dan intervensi mana yang benar-benar penting.

Data ini, dan model yang dilatih padanya, membuatnya lebih mudah untuk merancang terapi kombinasi, mengurangi toksisitas risiko, dan mengungkap kelas biologi penyakit yang sama sekali baru - dimulai dengan onkologi.

Kami memperlakukan setiap eksperimen sebagai film, bukan snapshot: ribuan titik waktu per sel, resolusi spasial subseluler, dan perfusi obat dan rangsangan yang terkontrol.

Ini memungkinkan kita melihat fluks mitokondria, lipid, dan redoks awal; prekursor kemanjuran, resistensi, atau toksisitas, jauh sebelum titik akhir tradisional.

Kami sekarang sedang membangun model keadaan sel virtual: model fondasi yang telah dilatih sebelumnya untuk mempelajari bagaimana gen, jalur, dan lingkungan berinteraksi dalam sel hidup.

Alih-alih belajar hanya dari tingkat RNA atau protein statis, model kami belajar dari lintasan kimia penuh.

Dengan menyelaraskan lintasan optik ini dengan RNA-seq, epigenomik, dan konteks klinis, kami membangun representasi yang dapat mensimulasikan intervensi "bagaimana jika" dan memprediksi bagaimana sel akan merespons sebelum percobaan dijalankan.

Kami percaya tonggak sejarah baru kami akan menjadi misi terpenting yang pernah kami mulai, dan kami siap untuk menerimanya hari ini, dan sepanjang tahun 2026.

Silakan bagikan ini dengan orang-orang yang mungkin tertarik dengan upaya seperti itu. Kami bertujuan untuk membuat biologi benar-benar terdigitalisasi dari waktu ke waktu, dan dalam hal memahami penyakit, kami percaya bahwa kami benar-benar berada di awal revolusi. Saatnya membangun.