Bryan Catanzaro (@ctnzr), viceprezident pro aplikovaný výzkum hlubokého učení ve společnosti @NVIDIA, o okamžiku, kdy si uvědomil, že GPU změní vše. "Byl jsem doktorandem na UC Berkeley v roce 2005 a snažil jsem se urychlit nejdůležitější výpočty na světě. NVIDIA vydala CUDA v roce 2006 a navštívila mou laboratoř se slovy: 'Měl bys to zkusit.'" Průlom přišel okamžitě: "Zapojil jsem jejich GPU do počítače, přepsal tréninkový kód pro podpůrný vektor a stroj za asi 30 minut a běžel o 200× rychleji než moje verze pro CPU. Říkal jsem si, že to je všechno. Tohle je mnohem jednodušší než to, co jsem dělal dřív." Tento okamžik změnil směr jeho kariéry: "Uvědomil jsem si, že bude možné dramaticky urychlit strojové učení pomocí GPU." Bryan nastoupil do NVIDIA jako stážista v roce 2008, kdy měla celá výzkumná skupina jen ~15 lidí a firma se stále zaměřovala na grafiku. Ale i tehdy se vize formovala: "Byla naděje, že zrychlené výpočty, tedy zjišťování nejdůležitějších výpočtů a vývoj hardwaru a softwaru s 10× nebo 100× ziskem, promění něco víc než jen grafiku." "Věřil jsem, že to bude strojové učení a umělá inteligence. Výpočetní kapacita potřebná pro inteligenci je v podstatě neomezená, protože množství potřebné inteligence je v podstatě neomezené."