Kontextové inženýrství je v současné době stále důležitější součástí pro vytváření efektivních agentů umělé inteligence v podniku. To bude nakonec dlouhý pól ve stanu pro přijetí AI Agentů ve většině organizací. Potřebujeme AI agenty, kteří dokážou hluboce porozumět kontextu obchodního procesu, na který jsou vázáni. To znamená přístup k nejdůležitějším datům pro daný pracovní postup, použití vhodných nástrojů ve správný okamžik, správné cíle a pokyny a pochopení domény, ve které se nacházejí. Některé z velkých otevřených položek pro každého, kdo buduje podnikové agenty, jsou: * Úzcí vs. obecní zástupci. Čím menší je úloha, tím snazší je poskytnout AI agentům správný kontext, aby byli úspěšní. Čím menší je však úkol, tím menší bude hodnota. Nalezení optimální velikosti úlohy pro generování hodnoty bude důležitým faktorem pro příštích několik let. * Získání dat do systému připraveného pro agenty. Podniková data jsou často roztříštěna mezi desítky nebo stovky systémů, z nichž mnohé nejsou připraveny na svět umělé inteligence. Většina společností bude stále muset modernizovat svá datová prostředí, aby plně využila výhod AI Agentů. * Přístup ke *správným* datům pro daný úkol je prvořadý. I když máte data v moderním prostředí, je důležité dokonale sladit řízení přístupu s tím, k čemu bude agent umělé inteligence potřebovat přístup. Dále bude hodně záležet na tom, na čem dělat RAG vs. jen na obecném vyhledávání vs. co plně vložit do kontextového okna. * Volba toho, co by mělo být deterministické vs. nedeterministické. Pokud budete od modelů požadovat příliš mnoho, pravděpodobně zaznamenáte určitý pokles kvality. Pokud však necháte model dělat příliš málo, pak dramaticky nedostatečně využíváme to, co je s umělou inteligencí možné. To je samozřejmě pohyblivý cíl, protože samotné modely se zlepšují zrychlujícím se tempem. * Na správném uživatelském rozhraní pro pochopení kontextu AI Agentů hluboce záleží. Polovina problému s tím, jak dostat kontext k agentům, vůbec nevypadá jako problém umělé inteligence. Vše je o tom, kde se agenti objeví v pracovním postupu a jak s nimi uživatel interaguje, aby jim poskytl kontext nezbytný k provedení úkolu. Závod o příštích několik let v oblasti umělé inteligence v podnicích spočívá v tom, kdo nejlépe poskytne správný kontext pro daný pracovní postup. To určí vítěze a poražené v závodě o umělou inteligenci.