Je zásadní rozdíl mezi tím, když vezmete existující proces a aplikujete na něj AI agenty, nebo když se proces začne od nuly navrhovat pro AI agenty. Rozdíl, který uvidíme, se prohloubí mezi týmy a firmami, které budou schopny dělat to druhé místo jen to první. Teoreticky by bylo ideální, kdyby všechny přínosy AI přišly "zdarma", ale existují jak jasná omezení AI (jako správné nastavení kontextu), tak jasné výhody (například možnost spouštět kód a běžet paralelně), že samotné pracovní postupy musí být přepracovány tak, aby plně využily tuto technologii. Jedním z největších důsledků, které se dostanou do popředí, je, že agenti, kteří dokážou psát a spouštět kód a komunikovat s jakýmkoli API, povedou k tomu, že agenti budou v podstatě expertními inženýry aplikovanými na váš obchodní proces. Takže do jisté míry je jedním z největších způsobů, jak přepracovat workflow, položit si otázku: co byste dělali, kdybyste měli nekonečné množství schopných inženýrů, kteří by pro tento proces psali software. Co kdyby ti inženýři napsali kód, který propojí vaše různé zdroje dat, prohledávají jakékoli množství nestrukturovaných dat, automatizují vaše opakované úkoly, propojují různé systémy specifické pro váš proces a podobně. Ne každý proces má tuto výhodu, ale každý den děláme spoustu úkolů v marketingu, financích, provozu a dokonce i prodeji, kde by programátor s nekonečným psaním kódu a přístupem k API dokázal něco udělat mnohem rychleji nebo vytvořit mnohem více výstupů. Týmy, které začnou takto přemýšlet, začnou fungovat úplně jinak.