🧵 كيف تقوم @BasetenCo و@DeepInfra و@FireworksAI_HQ و@togethercompute بخفض تكاليف الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 10 أضعاف باستخدام نماذج المصدر المفتوح على NVIDIA Blackwell عبر الصناعات، تدعم الرموز كل تفاعل مع الذكاء الاصطناعي: 💉 رؤى طبية 🎮 حوارات شخصيات اللعبة 🧙 ♂️ دعم العملاء المستقل 🤖 دردشة الوكلاء

@basetenco @DeepInfra @FireworksAI_HQ @togethercompute مع توسع الذكاء الاصطناعي، غالبا ما يكون السؤال الكبير: كيف يمكنك تحمل المزيد من الرموز؟ الإجابة: رموز رمزية أفضل. 💡

@basetenco @DeepInfra @FireworksAI_HQ @togethercompute الرموز هي وحدة ذكاء ورمز الرموز هو اقتصاديات الرموز.

@basetenco @DeepInfra @FireworksAI_HQ @togethercompute تعتمد تكلفة كل رمز على التكلفة والإنتاج الكلي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

@basetenco @DeepInfra @FireworksAI_HQ @togethercompute كفاءة البنية التحتية تغذي الرموز الرمزية الأفضل. مثل مطبعة تنتج صفحات أكثر عند الاستثمار في آلة وحبر وطاقة أفضل، فإن البنية التحتية الأفضل للذكاء الاصطناعي تعني المزيد من الرموز مما يؤدي إلى تكلفة أقل لكل رمز.

@basetenco @DeepInfra @FireworksAI_HQ @togethercompute لهذا السبب يقوم مزودو الاستدلال الرائد بالذكاء الاصطناعي بتحسين منصات الاستدلال الخاصة بهم على بلاكويل. اطلع على أحدث مدونة 👇