هذا الأحد في هونغ كونغ، افتتحت لاغرانج، مع @awscloud و@MetisL2، أسبوع التوافق بقمة الذكاء الاصطناعي التطبيقي التي تركز على ما يتطلبه الأمر فعليا لنقل الذكاء الاصطناعي إلى الإنتاج. ركز المؤسسون والبناؤون والمشغلون على مواجهة تحديات عملية على مستوى النشر. أبرز أحداث الحدث أدناه 👇

افتتح براين نوفيل، رئيس قسم تطوير الأعمال في لاغرانج، الحدث من خلال توضيح الفجوة بين عروض الذكاء الاصطناعي والنشر الواقعي. عبر أمثلة مثل القضاء على التزييف العميق، والقرارات المالية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ودقة الوكلاء، والامتثال، كان التركيز على سبب أهمية التحقق بمجرد أن تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي في بيئات منظمة وعالية المخاطر.

شارك فريق @awscloud تحديثا حول برنامج AWS Active، الذي ركز على مساعدة الشركات الناشئة على الانتقال من البناءات المبكرة إلى الإنتاج. يوفر البرنامج للفرق مسارا سريعا للبدء في AWS، والوصول إلى الاعتمادات من 500 دولار حتى 100,000 دولار، وورش عمل عملية للتوسع دون تحمل تكاليف البنية التحتية غير الضرورية. ظل التركيز عمليا: تقليل الحواجز في البداية، قرارات معمارية أوضح، وطرق أسرع للشحن.

ركزت الجلسة الافتتاحية، التي أدارتها كارولين يورك من جمعية التكنولوجيا المالية في هونغ كونغ، على مراقبة أنظمة الذكاء الاصطناعي بمجرد تشغيلها. ناقش فيفيك كولي @SentientAGI، رام كومار @OpenLedger، وثيرو @MetisL2 إشارات الصحة في الوقت الحقيقي، وسلامة البيانات، وكيف تكتشف الأنظمة اللامركزية الأعطال والسلوك الخبيث دون إشراف مركزي.

تحول النقاش إلى مصدر البيانات، والحوكمة، وقابلية التدقيق مع انتقال أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى بيئات المؤسسات والمنظمة. غطى توم نغو @MetisL2، داني ليم @PundiAI، وسينا ياماني @ActionModelAI كيفية تتبع الفرق أصول البيانات، وبناء مسارات التدقيق، وموازنة تطوير الذكاء الاصطناعي الأسرع مع المتطلبات التنظيمية المتزايدة — خاصة مع ازدياد استقلالية الأنظمة. أدار المعرض بريان نوفيل من لاغرانج.

@MetisL2 قام توم نغو بتحليل فجوات الثقة في الذكاء الاصطناعي المركزي – التنفيذ غير الشفاف، وضعف المصدر، والحوافز غير المتوافقة. الحجة الأساسية: البلوك تشين يوفر طبقة ثقة، لكن التقدم الحقيقي يأتي من التحقق من تنفيذ النموذج نفسه باستخدام البراهين التشفيرية، وليس فقط تثبيت البيانات على السلسلة.

ثم تحول النقاش إلى ما يتطلبه دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل المؤسسي الحالي. ناقش تيرينس تشاو @awscloud، جان غورزني @Zircuit، وكاي غوميز @swarms_corp تجاوز التجارب — التنقل بين الأنظمة القديمة، ووحدات البيانات، وإدخال الذكاء الاصطناعي الوكيل بطرق تحسن العمليات دون إزعاجها. يديرها ثيرو @LazAINetwork.