Cloud Depin لا يحاول التحكم في كيفية تدريب النماذج. بدلا من ذلك، ينسق المشاركين المستقلين من خلال قواعد واضحة، حوافز، وتحقق. يسمح هذا النهج للنظام بالتوسع دون رقابة مركزية، مع الحفاظ على النتائج موثوقة وشفافة.