غالبا ما تؤدي أنظمة الذكاء الاصطناعي أداء جيدا في البيئات المسيطر عليها، لكن الاستخدام في العالم الحقيقي يكشف عن نقاط ضعف. تم تصميم @DeepNodeAI ليعمل تحت طلب فوضوي وغير متوقع، مع ضمان الحوسبة الموزعة لعدم وجود نقطة فشل واحدة. تسمح هذه البنية للنظام بالحفاظ على الاستقرار أثناء ارتفاعات الاستخدام والظروف المتغيرة، مع إعطاء الأولوية للمرونة على حساب الاختبارات الاستعراضية أو مقاييس الأداء المعزولة.