الكيمياء المستقلة للجزيء الواحد: عندما يكسر التعلم العميق الروابط واحدة تلو الأخرى كسر رابطة كيميائية محددة في جزيء واحد—مع ترك جيرانه دون أن يمسوا—هو من أصعب الأمور التي يمكنك القيام بها في الكيمياء. يمكن لرأس STM القيام بذلك عن طريق حقن إلكترونات النفق في موقع دقيق، لكن هذه التجارب تتطلب خبيرا يقوم يدويا بضبط موضع الرأس، جهد الانحياز، والتيار في كل محاولة. القليل جدا لا يحدث شيء؛ إذا أفرطت كثيرا، ستدمر الجزيء. يعرض تشيوين تشو والمؤلفون المشاركون الآن منصة مستقلة بالكامل تقوم بتنفيذ ردود فعل متعددة الخطوات وانتقائية للروابط دون تدخل بشري. نظامهم هو بورفيرين رباعي البريوم (TPP-Br₄) على Au(111)—أربع روابط C–Br مكافئة حول نواة بورفيرين، متفرغة تسلسليا عبر مسارات محددة مسبقا (أورثو، بارا، أورثو*، أورثو-Z) عبر وسطيات مختلفة. يتكون خط الأنابيب من ثلاث مراحل. يقوم اكتشاف نقاط المفتاح YOLOv7 وتقسيم U-Net بتحديد الجزيئات وتحديد الاتجاه. يقرأ مصنف ResNet-18 الرقع حول كل موقع برومين لترميز الحالة الجزيئية كمتجه ثنائي من 4 بت. ثم يقرر وكيل التفاعل المعزز الناعم الممثل والناقد وضع الطرف، والجهد، والتيار. يتفاعل العامل مباشرة مع STM عبر TCP، ويتلاعب، ويعيد المسح، ويتلقى مكافآت متدرجة—إيجابية لحدوث الانقسام الصحيح للرابطة الواحدة، وسلبية لعدم وجود تفاعل، أو تفعيل في موقع خاطئ، أو تدهور. للتعامل مع ندرة البيانات — 948 حدثا فقط خلال 36 ساعة — يستغلون تماثل D₄h للجزيء من خلال إعادة تشغيل تجربة التحويل الثابت، مولدين مسارات افتراضية متكافئة دون تجارب إضافية. يكتشف العميل فيزياء حقيقية. يزداد الانحياز الأمثل مع كل خطوة تفكيك (~2.5 فولت للرابطة الأولى، ~3.2 فولت للرابطة الأخيرة)، مما يعكس البنية الإلكترونية المتطورة للوسطيات الجذرية. يضع الرأس فوق الروابط المستهدفة، بما يتوافق مع الانحلال المكاني لإثارة الإلكترونات النفقية، ويتكيف مع تغيرات حالة الطرف في الوقت الحقيقي. تصل معدلات النجاح في خطوة واحدة إلى 50–79٪، مع إكمال كامل من أربع خطوات بنسبة 29–35٪ — تماما دون توجيه بشري. من منظور التعلم الآلي، تتنقل الخوارزمية بين القيود القصوى: مناطق نجاح صغيرة، مكافآت ضوضاء قليلة، بيئات غير ثابتة، وأنماط فشل لا رجعة فيها. يوفر تنظيم الإنتروبيا في SAC توازنا في الاستكشاف، بينما يمنع إعادة اللعب المعززة بالتناظر انهيار السياسات. يشير هذا إلى أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يجرون التجارب بنشاط، ويتعلمون البروتوكولات المثلى من التفاعل المباشر مع الأنظمة الفيزيائية. الورقة: