🚀 تقرير LongCat-flash-thinking-2601 التقني – تم إصداره بالكامل الآن! رؤى رئيسية: 🌍 التعلم الواقعي العملي واسع النطاق (14 صفحة من الغوص العميق!) 🔹 توسيع البيئة: نظرة مفصلة على خط أنابيب التشغيل الآلي لدينا الذي يبني 10,000+ بيئة قابلة للتنفيذ وقابلة للتحقق عبر 20+ نطاق. 🔹 بنية التعلم المنطقي: إطار عمل DORA مطور يدعم التدريب غير المتزامن مع 32,000+ بيئة متزامنة، يتعامل مع مشاكل الاستقرار في المهام طويلة الذيل وعالية التجانس. 🛡️ المتانة في البرية 🔹 حقن الضوضاء: لا مزيد من عوامل "الدفيئة الزجاجية". نقوم بتحليل ضوضاء العالم الحقيقي (ضوضاء المستخدم والأداة) بشكل منهجي ونحقنها مباشرة في حلقة التدريب. 🔹 التعلم المنطقي للمنهج: استراتيجية قائمة على المنهج تقوي النموذج تدريجيا ضد البيئات الفوضوية وغير المثالية. 🧠 إطار التفكير الثقيل 🔹 الاستدلال المتوازي: يوسع التوسيع من خلال توليد مسارات استدلال مستقلة متعددة. 🔹 التلخيص التكراري: يتوسع العمق باستخدام نموذج ملخص للتفكير في المسارات المتوازية وتركيبها قبل اتخاذ القرارات النهائية. 🔹 ذاكرة السياق: وحدة ذاكرة مصممة خصيصا للحفاظ على تماسك التفكير عبر آفاق طويلة. ⚡ انتباه متعرج 🔹 تصميم الاتصال المتعرج يجمع بين MLA و SSA لتقليل الحوسبة مع الحفاظ على تدفق المعلومات العالمي. 🔹 التحول في منتصف التدريب إلى النسخ المتناثرة يؤدي إلى تسريع 1.5× ويدعم سياقات الرمز بمليون دولار — مما يمهد الطريق لاختراقات مستقبلية في التفكير الوكيلي طويل السياق. 🔹 استكشف: 📊 تحقيق SOTA بين نماذج مفتوحة المصدر عبر معايير الوكلاء الرئيسية: البحث، استخدام الأدوات، التفكير الرياضي، والترميز. إذا كنت تريد المزيد من التفاصيل، لا تتردد في الاطلاع على التقرير الفني الكامل. • الورق: • الموقع الإلكتروني: • GitHub: • وجه العناق: