يعتقد معظم الناس أن الحوسبة اللامركزية تفشل لأن "عدم وجود عدد كاف من وحدات معالجة الرسومات". إنهم يحدقون في الإمدادات. العائق الحقيقي هو التنسيق، ومن يحلها يضع قواعد البنية التحتية الذكاء الاصطناعي. 🧵

/2 نستمر في تعلم الدرس الخاطئ من حساب المتطوعين مثل Folding@Home. تلك الوظائف تتسامح مع العقد البطيئة والانسحاب. التدريب والاستدلال الذكاء الاصطناعي الحديث يعاقبان عدم الاتساق، وبطاقة رسومات واحدة متقلبة قد تبطئ الجولة بأكملها.

/3 هناك سؤال واحد يتكرر لنا: هل يمكن لوحدات معالجة الرسوميات المتناثرة وغير المتناسقة عالميا أن تتصرف كجهاز واحد متوقع؟ إذا كان الجواب لا، فالموثوقية وخبرة المطور لا تهمران، لأن لا شيء يشحن.

/4 الإنترنت يجعل وحدات معالجة الرسوميات تتصرف كآلات ذات ضبط مختلف. تفترض مجموعات مراكز البيانات توقيتا مثاليا. الشبكة العالمية تعطيك تذبذبا، وعرض نطاق ترددي غير متساو، وتوقف عشوائي، وتباين في الأجهزة. يجب أن يمتص التنسيق تلك الفوضى.

/5 @YottaLabs يتبع طريق نظام التشغيل وليس طريق السوق. الجدولة، التواصل، تفريغ الذاكرة، التعامل مع الأخطاء، التحقق. النقطة بسيطة، تحويل الآلات غير الموثوقة إلى مجموعة تتصرف بشكل متوقع بما يكفي لاتفاقيات مستوى مستوى السطح.

/6 أكثر الرؤى وضوحا هي تقسيم الاستنتاج إلى وظيفتين. التعبئة المسبقة تحتاج إلى أفضل وحدات معالجة الرسوميات. يمكن لفك التشفير العمل على وحدات معالجة رسومات أضعف. هذا التصميم يمنع البطاقات المالكة من الانتظار على البطاقات الرخيصة، ويجعل "الأساطيل المختلطة" مفيدة بدلا من أن تكون مؤلمة.

/7 ثم عنق الزجاجة المخفي، مما ينقل ذاكرة النموذج العاملة (ذاكرة التخزين المؤقت KV). إذا شحنتها في نقل واحد كبير، ستؤخر. يوتا يبث أجزاء صغيرة أثناء تشغيل الحوسبة، ويضغط الكاش، لذا يتوقف زمن الاستجابة في WAN عن الهيمنة.