ضغط نموذج الذكاء الاصطناعي جعل الاستنتاج على السلسلة مجديا اقتصاديا لأول مرة. تشغيل نموذج معلمات 7B كان يكلف سابقا 2-3 دولارات لكل استنتاج عند احتساب رسوم الغاز وحساب النفقات العامة. هذا التسعير يجعل أي تطبيق الذكاء الاصطناعي الموجه للمستهلك ميتا منذ الوصول. لا يمكنك بناء روبوت دردشة يكلف المستخدمين 2 دولار لكل رسالة. الاقتصاد لم ينجح أبدا. تقنيات الكم والتقليم تضغط النماذج إلى 1-2 مليار معلمة دون فقدان الكثير من الدقة. فجأة تنخفض تكاليف الاستدلال إلى 0.10-0.20 دولار لكل مكالمة. لا تزال ليست مجانية، لكنك الآن في النطاق الذي تصبح فيه نماذج الدفع الصغير قابلة للتطبيق. يمكن للمستخدمين دفع جزء من السنت لكل تفاعل، ويمكن للمطورين تغطية التكاليف دون دعم من رأس المال الاستثماري، كما أن اقتصاديات الوحدات تغلق فعليا. عندما يصبح الاستنتاج رخيصا بما يكفي لدعم التطبيقات الحقيقية، وليس فقط العروض التوضيحية، تفتح مساحة تصميم مختلفة تماما. وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعيشون بالكامل على السلسلة، يتفاعلون مع المستخدمين باستمرار، ولا يحتاجون إلى تبعيات مركزية لواجهات برمجة التطبيقات. حينها يتوقف DeAI عن كونه مشروع بحثي ويبدأ في أن يكون بنية تحتية. راقب 0G.