تدفع @inference_labs مختبرات الاستدلالات الذكاء الاصطناعي إلى مرحلة جديدة كليا، خاصة مع بناء Subnet 2 وTruthTensor، مع التركيز على معالجة الذكاء الاصطناعي الموثوقية. Subnet 2 هو سوق استنتاج الذكاء الاصطناعي قابل للتحقق يعتمد على مجموعات إثبات المعرفة الصفرية اللامركزية، ويعتمد على التشفير لإثبات دقة نتائج النتائج بدلا من السمعة أو الافتراضات. هذا يضمن أن تكون كل عملية حسابية شفافة وجديرة بالثقة، دون صناديق سوداء أو اعتماد على الثقة العمياء. مع هذا النظام، يكافأ المعدنون على تقديم حسابات قابلة للتحقق، بينما يحصل المطورون على وصول إلى الذكاء الاصطناعي الموثوق حقا. تحتوي عملية الدفع والتسوية أيضا على آليات تحقق تلقائية مدمجة. وفي الوقت نفسه، يعزز TruthTensor من Inference Labs @inference_labs هذه الفلسفة أكثر، حيث يجمع بين التحقق التشتيري والاستدلال التنبؤي في الوقت الحقيقي، مما يجعلها منصة مثالية لنشر واختبار الذكاء الاصطناعي الوكيل. مع التقدم السريع في الروبوتات المنزلية والحوسبة الحافية، أصبحت الشفافية والموثوقية في الذكاء الاصطناعي أمرا خاصا بالاهتمام، وتعمل الابتكارات في مختبرات الاستدلال، @inference_labs تعالج هذه النقطة المعلمة، مما يدفع الذكاء الاصطناعي نحو ذكاء قابل للإثبات. #inference #KaitoYap @KaitoAI