قليل من الناس يعرفون هذا عن تنظيم اللغة الثانية: ليست مجرد تقنية تنظيم. معظم الناس يستخدمون تنظيم اللغة الثانية لشيء واحد: تقليل الإفراط في التركيب. لكن هناك شيء آخر يجيده بشكل ملحوظ. تنظيم اللغة الثانية علاج رائع للتعدد التعاوني. يحدث التعدد التعاوني عندما تكون ميزتان أو أكثر مرتبطتين ارتباطا كبيرا، أو عندما يمكن لميزة واحدة التنبؤ بأخرى. هذا كابوس للنماذج الخطية. إليك السبب: لنأخذ مجموعة بيانات تحتوي على ميزتين مترابطتين للغاية (الميزة A وميزة B) ومتغير مستهدف (y). نموذجك الخطي يحتوي على معاملين (θ₁، θ₂)، والهدف هو إيجاد قيم تقلل من مجموع المربعات المتبقي (RSS). الآن، دعونا نتخيل هذا: رسم قيمة RSS للعديد من التركيبات من (θ₁, θ₂). تحصل على سطح ثلاثي الأبعاد حيث: → محور x هو θ₁ → محور y هو θ₂ → محور z هو قيمة RSS بدون تنظيم اللغة الثانية، تحصل على وادي. تركيبات المعلمات المتعددة تعطيك نفس الحد الأدنى لRSS. العارضة لا تستطيع أن تقرر أي واحدة تختار. هذا عدم الاستقرار هو لعنة التعددية. مع تنظيم اللغة الثانية، يختفي الوادي. تحصل على حد أدنى عالمي واحد. النموذج الآن لديه إجابة واضحة واحدة. هذه هي القوة الخفية في تنظيم اللغة الثانية التي تتجاوزها معظم الدروس. الأمر لا يتعلق فقط بمنع الإفراط في التركيب. الأمر يتعلق بمنح النموذج استقرارا عندما تكون الميزات مرتبطة. 👉 الآني لك: هل كنت تعرف هذا عن تنظيم اللغة الثانية؟

في الواقع، هنا يأتي اسم "انحدار التلوال" أيضا: استخدام عقوبة L2 يلغي RIDGE في دالة الاحتمالية في نموذج خطي. انظر إلى هذا👇