Currently@inference_labs يبني نظام الذكاء الاصطناعي يحتوي على إثباتات تشفير ومنطق قابل للتحقق في جوهره، مما يجعل كل الذكاء الاصطناعي مخرجات قابلة للتحقق رياضيا، ومقاومة للتلاعب، وقابلة للتحقق من قبل أي شخص. يدمج هذا النظام الذكاء الاصطناعي والويب 3، ويحول الثقة من "المتطلب" إلى "المدمج في النظام". على عكس الاعتماد التقليدي على "النماذج القوية"، تركز مختبرات الاستدلالات @inference_labs على "التحقق من النتائج بدلا من الإيمان بالنماذج"، مما يتيح نشر الاستدلال القابل للتحقق على نطاق واسع من خلال تقنيتي JSTprove وDSperse، معالجة قضايا الثقة الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات المالية، الحوكمة الحضرية، والمزيد. هذه الآلية القابلة للتحقق لا تضع فقط الأساس للتقدم التكنولوجي، بل توفر أيضا ضمانات مؤسسية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. مع دور وكلاء الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد، سيصبح التفكير القابل للتحقق هو المعيار، مما يدفع الذكاء الاصطناعي من "الصناديق السوداء" إلى "الأنظمة الموثوقة". لم يعد مستقبل المنافسة يتعلق بالأداء، بل بإمكانية التحقق والشفافية في سلوك الذكاء الاصطناعي. يوفر عمل مختبرات الاستدلال @inference_labs البنية التحتية اللازمة لهذا الانتقال. #inference #KaitoYap @KaitoAI