هل لن تعتمد المؤسسات الذكاء الاصطناعي بدون مهندسين منتشرين مسبقا؟ هل أرقام الإيرادات المنشورة من شركات تصنيف البيانات هي إيرادات حقيقية أم أن GMV؟ هناك 8+ لاعبين في سوق تصنيف البيانات لديهم 100 مليون دولار في ARR، من يفوز؟ من يخسر؟ هل أسواق المواهب في الذكاء الاصطناعي ماتت؟ هل يجب أن تكون في مجال تنظيم وتنفيذ البيانات أيضا؟ @InvTechInc واحدة من القوى السرية في السوق مع شركة ARR بقيمة 200 مليون دولار وبعض أكبر الشركات في العالم كزبائن. سبوتيفاي 👉 يوتيوب 👉 بودكاست 👉 آبل أفضل 5 دروس لي من جلوسي مع الرئيس التنفيذي ماثيو فيتزباتريك 👇

1. لا يزال الذكاء الاصطناعي المؤسسي في الجولة الأولى النشر في المؤسسة هو أكثر بكثير من مجرد نماذج، بل هو بنية تحتية للبيانات، وإعادة تصميم سير العمل، والمساءلة، والثقة، وقابلية الملاحظة. هذا يشبه بناء نماذج ائتمانية في البنوك، مع نماذج إدارة المخاطر، والاختبار، والتدريب، والتحقق. أعتقد أن نشر الذكاء الاصطناعي المؤسسي في البداية وسيستغرق عقدا من الزمن، وليس سنتين. ما الذي لا يراه أحد في نشر الذكاء الاصطناعي المؤسسات يجب أن يراه الجميع @chetanp @RichardSocher @lqiao @peakji

2. عليك بيع الذكاء الاصطناعي المؤسسي من خلال الإثبات، وليس الوعود أبسط نصيحة أعطيها هي أن تبدأ بإثبات المفاهيم، ثم تبدأ بحل سبرينت. لا يدفعون دولارا حتى تثبت أن التقنية تعمل، سنفعل ذلك مجانا لمدة ثمانية أسابيع. إذا كانت تقنيتك تعمل، ستظهرها. كيف تنصح المؤسسين بخصوص الأشخاص الملونين @maggie_hott @ajtennant @mark_goldberger

3. المهندسون المنشورون مسبقا (FDEs) ضروريون لتضمين سير العمل الحقيقي نادرا ما ينجح الذكاء الاصطناعي الخارج من الصندوق. عندما يتطلب التغيير التبني، فقط الفرق المدمجة في الموقع مع المشغلين يمكنها مواءمة الأدوات مع العمليات الحقيقية. تقوم وحدات FDE بسد هذه الفجوة، وبدونها تتوقف المشاريع أو تعود إلى الطيران. هل توافق على أن معادلات FDE ضرورية لكي يعمل تبني المؤسسات فعليا@BrendanFoody @jonsidd @GarrettLord

4. هناك فجوة متزايدة بين أداء النماذج وتبني المؤسسات تظهر المعايير العامة زيادة بنسبة 40–60٪ في دقة النموذج. 60٪ من المستهلكين يستخدمون الآن الذكاء الاصطناعي أسبوعيا، ومع ذلك لا يزال فقط ~5٪ من عمليات نشر المؤسسات نشطة اليوم. سد هذه الفجوة يتطلب ليس فقط نماذج أفضل، بل أيضا بنية تحتية للبيانات، وإعادة تصميم سير العمل، والمساءلة، والثقة، والملاحظة. ما هي أكبر العوائق أمام تبني الذكاء الاصطناعي المؤسسات في ذهنك @levie @benioff @jasonlk @ivanhzhao

5. ستكون البيانات والخبرة التي ينتدها الإنسان هي الرياح الخلفية للنمو في العقد القادم تعمل البيانات التركيبية في المهام الواضحة، لكن التفكير المعقد، متعدد الوسائط، متعدد اللغات، ومتعدد المراحل يتطلب رؤى بشرية منسقة. ستستثمر المؤسسات بشكل كبير في جمع والتحقق من الصحة وتحسين سير العمل في العالم الحقيقي. كيف يؤثر صعود البيانات الاصطناعية على سوق البيانات التي ينشئها الإنسان @ashugarg @jrichlive @gokulr