الهلوسات هي ما يكسر الذكاء الاصطناعي ليس لأنها أخطاء، بل لأنها تقوض الثقة. هذا بالضبط هو الفجوة التي @miranetwork تقلصها مع Mira Verify. إليك كيف تسير الأمور: ❯ تقدم أي مخرجات من الذكاء الاصطناعي. ❯ تقوم ميرا بتقسيم الأمر إلى ادعاءات منفصلة وقابلة للتحقق. ❯ شبكة لامركزية من النماذج تتحقق من صحة تلك الادعاءات. ❯ يصل النظام إلى توافق ويولد إثبات تشفير للتحقق. النتيجة ليست مجرد إجابة، بل سلسلة منطقية قابلة للتدقيق يمكنك إثبات صحتها. كل هذا يعمل على رمز $MIRA، الذي يؤمن الشبكة. المدققون يراهنون للمشاركة، ويكسبون من أجل الدقة، ويتعرضون للضرب بسبب التلاعب، مما يحول الصدق إلى أكثر سلوك مربح في النظام. هذا هو الانتقال من الذكاء الاصطناعي الأسود إلى الذكاء القابل للتحقق. مستقبل يحمل فيه كل مخرج نموذج، وكل قرار وكيل، وكل إجراء مدفوع بالبيانات، وصولا خاصا به. الذكاء الاصطناعي لا يحتاج فقط لأن يكون قويا، بل يجب أن يكون صحيحا بشكل مثبت. $MIRA البنية التحتية التي تجعل ذلك ممكنا.