"ما @openmind_agi فعله حقا ليس جعل الروبوتات الفردية أكثر ذكاء، بل لحل مشكلة التنسيق بين الروبوتات." روبوتات اليوم كلها جزر لكل روبوت حساساته الخاصة، ونماذجه الخاصة، وبياناته الخاصة، ولا يشارك أو يتعاون مع بعضه البعض روبوت > Boston Dynamics جيد، لكنه لا يستطيع إلا أن يفعل ما يشاء > أوبتيموس تسلا متقدم، لكنه يسير بمفرده هذا النموذج مناسب للتطبيقات الصغيرة الحجم، لكن بمجرد أن ترغب في تنفيذ عمليات نشر واسعة النطاق — مثل مئات الروبوتات التي تعمل معا لإكمال مهمة — سينهار ➢➢شبكة FABRIC من OpenMind هنا لحل هذه المشكلة يوفر طبقة تنسيق لامركزية حيث يمكن للروبوتات مشاركة المعرفة بأمان، والتعاون في المهام، والثقة ببعضها البعض على سبيل المثال، إذا واجه الروبوت A عقبة في مكان ما، فإنه يرفع هذه المعلومات إلى FABRIC، ويمكن للروبوت B أن يعرف مسبقا أنه يجب تجنبه عند مروره هذا التعاون لا يتطلب خادما مركزيا أو روبوتات لكشف البيانات الخاصة لبعضها البعض، والعملية بأكملها قابلة للتحقق عبر السلسلة هذا هو الهدف النهائي لمسار الروبوتات، حيث تتيح OpenMind لجميع الروبوتات تبادل المعلومات مع بعضها البعض، وإزالة الحواجز البيانية، وتمكين جميع الروبوتات من مشاركة المعلومات معا وتحقيق نتائج أفضل معا