كيف يمكن للجنين "حساب" شكله - "خلية بخلية" - باستخدام التفاعلات المحلية والآليات فقط، ومع ذلك ينتج خطة جسم عالمية دقيقة؟ أنا متحمس لمشاركة بحثنا في Nature Methods بعنوان "الخلايا المتعددة: التعلم الهندسي في تطور الخلايا المتعددة"، الذي يقدم #AIxBiology البحث بقيادة @HaiqianYang ونتيجة تعاون رائع مع مينغ قوه، جورج روي، تومر ستيرن، آن نجوين ودابينغ بي. تحد طويل الأمد في علم الأحياء التنموي هو التنبؤ بكيفية تنظيم آلاف الخلايا ذاتيا معا عندما تطوي الأنسجة وتنقسم وتعيد ترتيبها. في MultiCell، نمثل جنينا ناميا كرسم بياني مزدوج يوحد وجهتين متكاملتين لميكانيكا الأنسجة بدقة خلية واحدة: الخلايا كنقاط متحركة (حبيبية) والخلايا كرغوة متصلة (شبكة وصلات). يتيح هذا للنموذج تعلم الديناميكيات من الهندسة والاتصال بالخلية. على أفلام الإضاءة رباعية الأبعاد للجنين الكامل لجهاز ذبابة الفاكهة (~5000 خلية)، يتنبأ نموذجنا بسلوكيات الخلايا الرئيسية وتوقيت الأحداث، بما في ذلك فقدان الوصلات، وإعادة الترتيب، والانقسامات بدقة عالية، بدقة خلية واحدة. بعيدا عن التوقع، يدعم نفس التمثيل محاذاة زمنية قوية عبر الأجنة ويوفر خرائط تنشيط قابلة للتفسير تبرز "الدوافع" الشكلية للنمو. الهدف الأوسع هو وضع أساس للتنبؤ الخلوي في الأنسجة الأكثر تعقيدا، وفي النهاية لاكتشاف التوقيعات الديناميكية الدقيقة للمرض. تحية للفريق على هذا التعاون الملهم مع باحثين بارعين لدفع حدود الذكاء الاصطناعي في علم الأحياء! الاستشهاد: يانغ، ه.، روي، ج.، نجوين، أ.ك.، بوهلر، م.ج.، وآخرون. الخلايا المتعددة: التعلم الهندسي في تطور الخلايا المتعددة. طرق الطبيعة (2025)، DOI: 10.1038/s41592-025-02983-x روابط الكود/البيانات موجودة في المخطوطة.