درج من السيغمويدات تعمقت في مرجع بعد قراءة مقال دواركش جعلني أقلق كثيرا. في المنشور ذكر: "لدى توبي أورد منشور رائع يربط فيه بذكاء بين مخططات اختبار السلسلة O-Series المختلفة، مما اقترح "أننا بحاجة إلى شيء يشبه 1,000,000 مرة توسيع إجمالي الحوسبة الواقعية لإعطاء دفعة مشابهة لمستوى GPT"." هذا يجعل الأمر يبدو وكأن الأمور ستتعثر. توبي يذهب إلى حد ويقول أمرين جعلا أقلقني: 1. "لقد شهدنا مكاسب ملحوظة، لكنها كانت قابلة للاستمرار فقط عند البدء من قاعدة منخفضة جدا. لقد وصلنا إلى نقطة أصبح فيها المضي قدما مكلفا جدا." 2. "الآن بعد أن اقترب تدريب التعلم المعزز من الحد الفعال، قد نكون فقدنا القدرة على تحويل المزيد من الحوسبة إلى ذكاء أكثر بشكل فعال." سألت عن مدى صحة هذا الادعاء وما هي الحجة المعارضة لتوسيع نطاق الحياة الواقعية. قال صديق عزيز: "نعم، إذا واصلت توسيع حسابات التعلم الواقعي بسذاجة، فسوف يتوسع بشكل سيء. لكن لا ينبغي لنا فعل ذلك! لهذا السبب هناك العديد من شركات البيئة في التعلم الحقيقي. نهج أفضل هو التوسع إلى بيئات أحدث وأكثر صعوبة. " بعد التفكير قليلا، وجدت طريقة لاختصار هذا أكثر إلى: "تخيل الأمر كسلم هو سيغمويد لمهام وعوالم وأهداف جديدة هو الطريقة الأكثر فائدة للتفكير في كيف يمكن أن يستمر لفترة طويلة."