قليل من الناس يعرفون هذا عن تنظيم اللغة الثانية: (تلميح: ليست مجرد تقنية تنظيم) معظم النماذج تنوي استخدام تنظيم المستوى الثاني لهدف واحد فقط: ↳ تقليل الإفراط في التركيب. ومع ذلك، فإن تنظيم اللغة الثانية هو علاج رائع للتعدد التعاوني. تنشأ التعددية التعاونية عندما: → ميزتان (أو أكثر) مرتبطتان ارتباطا كبيرا، أو، → ميزتان (أو أكثر) يمكن أن يتنبؤا بميزة أخرى. لفهم كيف يعالج تنظيم اللغة الثانية التعددية التعاونية، انظر إلى مجموعة بيانات تحتوي على ميزتين ومتغير تابع (y): → ميزة A → featureB → مرتبطة ارتباطا وثيقا بميزة A. → y = مزيج خطي من الميزة A وميزة B. متجاهلا مصطلح التقاطع، سيكون لنموذجنا الخطي معاملتان (θ₁، θ₂). الهدف هو إيجاد تلك المعلمات المحددة التي تقلل المجموع المتبقي للمربعات (RSS). فما رأيك أن نفعل التالي ↓ 1. سنرسم قيمة RSS للعديد من التركيبات المختلفة من معلمات (θ₁، θ₂). هذا سينشئ حبكة ثلاثية الأبعاد: → محور x → θ₁ → محور y → θ₂ → محور z → قيمة RSS 2. سنحدد بصريا تركيبة (θ₁, θ₂) التي تقلل قيمة RSS. بدون عقوبة L2، نحصل على أول رسم في الصورة أدناه. هل تلاحظ شيئا؟ الرسم ثلاثي الأبعاد يحتوي على واد. هناك عدة تركيبات من قيم المعلمات (θ₁، θ₂) حيث يكون RSS هو الحد الأدنى. مع عقوبة L2، نحصل على الرسم الثاني في الصورة أدناه. هل لاحظت شيئا مختلفا هذه المرة؟ استخدام تنظيم L2 ألغى الوادي الذي رأيناه سابقا. يوفر هذا الحد الأدنى العالمي لخطأ RSS. وهكذا ساعدنا تنظيم اللغة الثانية على القضاء على التعددية التعاونية. 👉 الآني لك: هل كنت تعرف هذا عن تنظيم اللغة الثانية؟

في الواقع، هنا يأتي اسم "انحدار التلوال" أيضا: استخدام عقوبة L2 يلغي RIDGE في دالة الاحتمالية في نموذج خطي. انظر إلى هذا👇