أفضل 5 نقاط استخلصتها من @ryolu_، رئيس قسم التصميم في كورسور: 1. في الشركات الذكاء الاصطناعي الأصلية، الأدوار غير واضحة. في كورسور، "الأدوار بين المصممين، مديري المشاريع، والمهندسين غير واضحة. نحن فقط نفعل ما يلزم، بناء على نقاط قوة كل شخص الفريدة، ونستخدم عامل الذكاء الاصطناعي لربط كل شيء معا." 2. ابدأ صغيرا ودع تطبيقا واحدا يتطور ليصبح نظام تشغيل كامل. بدأ ريو ryOS باستخدام لوحة صوت فقط. "سألت العميل، هل يمكنك إعطاء مظهر ماك أو إس أكثر عجاجا؟ وقد حدث ذلك." ثم أضاف المزيد من الميزات مع مرور الوقت. ملاحظة: يمكنك تقسيم ryOS على Github وتعديله ليكون نظامك الشخصي. 3. النموذج الأولي مباشرة في المؤشر للتفاعل مع حالات التطبيق الحية. ريو يستخدم فيغما بشكل أساسي للاستكشاف الأولي. "نحن نصنع نموذجا أوليا في كورسور لأن ذلك يسمح لنا بالتفاعل مع الحالات الحية. يبدو الأمر أكثر واقعية بكثير من الصور." كل التبادل بين عمليات التسليم "50 بكسل فقط" تختفي. 4. الإصدار لمجموعات مختلفة من المستخدمين على مراحل لصقل الميزات. من ريو: "أولا، نشحن إلى الموظفين. ثم نرسل نسخا جديدة يوميا إلى سفراء المؤشر لدينا. بعد ذلك نشحن إلى المستهلكين وأخيرا إلى المؤسسات." كل مرحلة تمنح فريق المؤشر فرصة لصقل المنتج. 5. تصبح المواصفات أكثر أهمية مع تحسن نماذج الذكاء الاصطناعي، وليس أقل. يتوقع ريو: "مع تحسن النماذج، سيكونون بارعين جدا في تنفيذ المواصفات الدقيقة. لذا جودة المواصفات الخاصة بك ستحدد جودة الإنتاج.