مع وجود بيانات كافية ، يمكن للروبوتات الذكاء الاصطناعي تعلم "نماذج عالمية" تتيح لهم التنبؤ بنتائج أفعالهم. هذه النماذج هي طريقة لمعرفة كيف يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المتجسدين أداء مجموعة متنوعة من المهام المفيدة - لكنها تتطلب كمية هائلة من البيانات. الفريق في General Intuition @gen_intuition لديه حل: استخدم البيانات من ألعاب الفيديو! تعلم الألعاب الحركة وحل المشكلات والتفكير المكاني المعقد ، وتأتي في مجموعة متنوعة مذهلة من الأشكال ، تغطي مجموعة متنوعة من المشكلات. علاوة على ذلك ، فإن البيانات التي تم التقاطها عالية الجودة ، بدون الضوضاء أو خطأ التعليقات التوضيحية الذي يمكن أن يأتي من جلسنا مع @PimDeWitte و @AdamJelley2 من فريق الحدس العام لمعرفة المزيد عن تاريخهم وخططهم وفلسفتهم.