عمل لا يصدق على إخفاء المحاذاة من زملاء بشرية لقد كنت أبحث عن تفسير شتراوس لسبب استمرار الصين في نشر نماذج مفتوحة بدافع طيبة قلوبهم إذا كنت تفعل أشياء مثل استخدام النماذج المفتوحة من أجل ، IDK ، تنظيف * مهم * إعادة صياغة بياناتك صناعيا إلى جودة الكتاب المدرسي ، فقد تستورد التحيزات التي لا يمكنك اكتشافها إلا بعد فوات الأوان. لذلك إذا كنت ترغب في تصدير نظام القيمة الخاص بك إلى بقية العالم ، فهذه هي أقوى أداة Soft Power تم اختراعها منذ هوليوود. لكي نكون واضحين للغاية ، ليس لدينا دليل فعلي على تحفيز أي من المختبرات الصينية. لكن هذه الورقة هي خطوة واضحة نحو تفسير محتمل.

تهانينا ل Bee على التقاطها من قبل أمازون ؛ على غرار Blink و Ring و Eero و ofc ، أعتقد أن Claude + Nova + Alexa الجديد @panos_panay يجمع فصلا ثانيا قويا جدا من استراتيجية أجهزة الذكاء الاصطناعي في أمازون عرف أن النحل كان يفوز عندما ظهر @dharmesh إلى @latentspacepod هزاز

السبب في أن تحليل LLM (والتنظيم ، و PMing) صعب * هو أن الأبعاد ذات الصلة تستمر في التحرك مع كل جيل من النموذج الحدودي. لا يكفي مجرد وضع المحور X أو Y في مقياس السجل وتتبع قوانين التحجيم ، عليك فعليا القيام بالعمل للتفكير في كيفية اختلاف النماذج هيكليا في 2025 مقابل 2024 مقابل 2023 وما إلى ذلك مثل ركز الجميع على ELO لمدة عامين ، يلعب ELO ويفقد مصداقيته ركز الجميع على سعر الرموز لمدة 3 سنوات ، ونماذج التفكير لها تباين 10-40x في رموز الإخراج لكل مهمة ، وسعر الرمز المميز يفقد معناه اجمع البيانات كما تريد ، ولكن إذا كنت تقوم فقط بجمع سلاسل زمنية أصلية ، فيمكنك أن تغفل عن الصورة الأكبر * (ولماذا عبارات مثل "مهندس الذكاء الاصطناعي ليس شيئا لأن جميع مهندسي البرمجيات هم مهندسو ذكاء اصطناعي" هي COPE ولن تكون صحيحة أبدا إلا بالمعنى الأكثر تافهة)

محاولة العثور على التغريدة التي تشبه: المهام الكبرى الثلاث الحالية للبشرية هي: - بناء الله - استكشاف النجوم - هزيمة الموت هل يعرف أحد من قال ذلك؟ @xai @grok يخذلوني

قف ، صرخ @tferriss لعرض Hyperstitions of Moloch في Five Bullet Friday!

سأموت على هذا التل أن o1-preview هو ملخص أفضل بكثير من o1 أو o3 والعالم على وشك أن يفقد الوصول إلى نموذج رائع لم يتم سحبه بشكل صحيح إلى الإنتاج

🆕 إطلاق مسار RL + Reasoning بالكامل! يضم: • @willccbb ، الفكر الرئيسي • @GregKamradt ، جائزة آرك • @natolambert ، AI2 / الوصلات البينية • @corbtt ، OpenPipe • @achowdhery ، انعكاس • @ryanmart3n ، حسب الطلب • @ChrSzegedy ، مورف مع ورشة عمل خاصة لمدة 3 ساعات من: @danielhanchen الكسل! ابدأ هنا: عطلة نهاية أسبوع سعيدة للمشاهدة! وشكرا ل @OpenPipeAI لدعم واستضافة هذا المسار!

إذا كانت المواصفات ، كما يقترح @sgrove ، هي رمز المستقبل ، فما هو تصحيح الأخطاء؟ 1) تجميع المواصفات هو عملية تحويل وكيل الترميز للمواصفات إلى رمز 2) المزيد والمزيد من "التجميع" سيكون غير مراقب ، وأقل مشاهدة عمل الوكيل يختلف عن طريق الفرق ، والمزيد من المواصفات ، وإخراج الكود 3) أخطاء النوع - أخطاء الحقيقة >: سيتم البحث في معظم عمليات تصحيح الأخطاء في خطط البحث والتنفيذ في تخفيض السعر للعثور على سطر واحد من السياق غير الصحيح الذي يجعل عامل الترميز يفشل في النجاح عند التنفيذ. ستتحقق مجموعات الاختبار ، من بين أمور أخرى ، من الحقيقة والاتساق المنطقي. 4) هناك نكهة جديدة ذات ترتيب أعلى تتمثل في "إرفاق مصحح أخطاء خطوة" والتي تراقب الوكيل وهو ينفذ خطة خطوة بخطوة لتحديد الخطأ المنطقي في المواصفات. عندما تجد خطأ عند التنقل عبر برنامج سطرا بسطر، فإنك تقوم بتغيير التعليمات البرمجية وإعادة تشغيل العملية وتكرارها حتى تعمل. عندما تجد خطأ في * المواصفات * أثناء التنقل عبر التنفيذ ، فإنك تنتقل إلى المنبع ، وتصلح المواصفات ، وتعيد تشغيل * التنفيذ *

استمع إلى حديث @GregKamradt عن ARC-AGI-3 مع @swyx و @FanaHOVA على @latentspacepod * لماذا المعايير التفاعلية؟ * تعريف الذكاء * العب من خلال ألعاب ARC-AGI-3

نحن نصدر مسارا واحدا يوميا من @aidotengineer CONF الآن *. حقق مسار RecSys بالأمس نجاحا كبيرا - ولكن إلى حد بعيد كان المسار الأكثر سخونة هو تغطيتنا لحالة MCP ، التي استضافتها @Calclavia الشريحة المفضلة الشخصية هي المكان الذي أدركت فيه @AnthropicAI Dogfoods MCP - الطريق - أصعب مما كنت أعتقد في البداية من البودكاست الخاص بنا مع @dsp_ و @jspahrsummers ألق نظرة على هذه المحادثات وامنح مكبرات الصوت المفضلة لديك صيحة! * معظمها متاح بالفعل على أنه "غير مدرج" عبر "قائمة التشغيل الكاملة" إذا كنت تبحث