قد تكون هذه أكبر مكالمة صحيحة أجريتها على الإطلاق في حياتي لول

وادي السيليكون يحسن للمؤسس البالغ من العمر 18-22 عاما ولكن من المحتمل أن يكون المؤسس الأكثر جوعا هو المؤسس البالغ من العمر 27-34 عاما → تم بيعهم الحلم الأمريكي بالذهاب إلى الكلية والحصول على وظيفة والبقاء في هذه الوظيفة لمدة 30 عاما ويتم فرز حياتك ... لقد أدركوا أنه غم → لقد مروا بالشدائد وربما تمحوروا في حياتهم الشخصية / المهنية عدة مرات → إنهم متعطشون لعدم تركهم وراءهم من قبل مجتمع لم يعدهم لما يحدث في سوق العمل اليوم أريد أن أرى المزيد من المؤسسين الذين يبلغون من العمر 30 عاما لأول مرة يحصلون على التمويل.

## الكفاءة على المستوى البشري ضرورية ل AGI إنهاء رحلة رائعة 🇸🇬 حيث تمكنت من التسكع مع @agihippo + رأيت @jeffdean @quocleix @denny_zhou وآخرون يقدمون تحديثات "State of GDM" 2025 * إلى حد بعيد ، فإن الموضوع المتكرر # 1 في مؤتمراتنا هو كفاءة التعلم. يعد حساب وقت الاستدلال هو كل الغضب الآن ولكن #efficiencyiscoming التالي ، وعادة ما أكون متقدما على الأغلبية بمقدار 3-6 أشهر عندما يصل هذا النوع من إجماع المختبر الحدودي من خلال جمجمتي السميكة. غالبا ما يفاجأ الناس ثم يتفقون بشكل عام عندما أرسم خطا من خلال التعلم الخاضع للإشراف الذاتي و RLAIF و RLVR على أنهم جميعا مجرد تغييرات خطوة في الأداء المكتسب لكل نقطة بيانات ، ومن الواضح أن القفزة الأسية التالية لهذه الكفاءة كانت ما أكد Quoc أن Ilya يعمل عليه أيضا في حديثه المشار إليه أدناه + "جبل" Ilya الذي حدده في NeurIPS. أراهن على أن الحل لهذا هو كتلة / تجريد جديد غير محولات ليس "مجرد عوامل متعددة" وهو أقرب إلى الاختبار في الوقت الفعلي وحل فرضيات نموذج العالم المحتملة ، مثل كيفية حل لغز سودوكو أو لعب Cluedo. هذه هي الطريقة المنهجية الوحيدة التي أعرف بها كيفية تلخيص عملية التعلم البشري حيث يمكننا تعلم القليل من المفاهيم باستخدام 10-20x نقطة بيانات لكل مفهوم أقل من SOTA الحالي. لو كنت باحثا لبدأت هنا الآن ... وسيكون من المفارقات / الرائع للغاية إذا كان هذا هو انتصار @ylecun النهائي. *+ أجريت بعض الاجتماعات مع الثروة السيادية المحلية + الشركات الناشئة!