大家好， 继续我们的教育系列，旨在普及和传播关于各个领域的知识，今天我们将解释“计算路由的未来：位置为何重要”。 让我们来阅读一下 🧵👇

计算路由的未来始于一个真理： 在人工智能领域，计算资源的位置变得比其性能更为重要。 多年来，大家都相信相反的观点——更大的GPU、更多的TFLOPS和更高的规格将决定一切。

3/ 但世界现在正在认识到，即使是最好的硬件，如果放在错误的地方也会遇到困难。 当今计算环境的问题 集中式云将GPU捆绑在少数几个大型区域。 这听起来很高效——直到AI工作负载需要实时响应。

4/ 突然，团队面临以下问题： 🔹 延迟峰值 🔹 长路由路径 🔹 超载区域的瓶颈 🔹 数据移动数千公里 🔹 成本上升，因为计算资源不在需求附近 你可以拥有世界上最快的 H100…… 但如果它距离你 1,000 公里，你就会失去。

5/ 为什么位置已成为真正的超级力量？ AI 正在从批处理作业转向实时工作负载： 代理、协作助手、实时推理、游戏、机器人技术、自动化 👉 这些都无法容忍缓慢的路由。

6/ 未来属于以下计算方式： 🔹 更接近用户 🔹 更接近设备 🔹 更接近数据源 计算越接近 → 响应越快 → 体验越好。 规格很重要，但接近性更胜一筹。

7/ 分布式解决方案 ✅ 这就是分布式计算进入视野的地方。 与依赖少数几个大型数据中心不同，工作负载会在全球的 GPU 网格中进行路由，自动选择提供最佳延迟和吞吐量的位置。

8/ 这解锁了： 🔹 更快的执行 🔹 更智能的路由 🔹 更低的成本 🔹 更高的可靠性 🔹 无论地理位置如何，始终如一的体验 它完全颠覆了云模型。

9/ Aethir 如何通过全球分布式 GPU 网络解决这个问题？ 💚 Aethir 从第一天起就为位置感知计算而构建。 在 200 多个地点拥有超过 435K 的 GPU 容器，网络智能地将工作负载路由到最近和最有效的 GPU 集群。

10/ 这意味着： 🔹 更少的等待 🔹 更短的距离 🔹 更少的抖动 🔹 更高的性能 Aethir 并不会将你的工作负载推送到“某个区域”。 它会在正确的时间找到合适的 GPU，位于合适的位置。

11/ SCR 在哪里发挥作用？ Aethir 的战略计算储备 (SCR) 进一步增强了这个系统。 SCR 将资本引入需求上升的地区，确保更多的 GPU 被部署到最需要的地方。

12/ 🔁 这创建了一个实时反馈循环： 更多需求 → 更多基于SCR的GPU部署 → 更低延迟 → 更高性能。 这确保网络智能地增长，而不是盲目增长。 没有浪费的硬件。没有闲置的容量。只有高效、位置优化的计算。

13/ 未来会有什么预测？ 随着AI变得更加实时、更加互动和更加全球化，计算路由成为性能的支柱。

14/ 我们将看到一个这样的世界： 🔹 AI代理即时响应 🔹 应用程序在用户所在的地方运行 🔹 数据从不传输得比必要的距离更远 🔹 工作负载在各大洲之间动态转移 🔹 计算不再是固定的——它是流动的和智能的 下一个十年的赢家将是那些对地理的理解与对硬件的理解一样深刻的网络。

15/ 结论 人工智能的未来不仅仅是更强大的GPU；而是更智能的计算位置。 Aethir正在构建这个未来，拥有一个全球分布的GPU云和一个战略计算储备，旨在在需求激增的地方精确扩展计算。

16/ 如果你正在构建AI，是时候重新考虑你的基础设施了。 因为在下一个时代，位置不仅仅是一个优势，它才是真正重要的规格。