目前正在进行一场关于GPU实际使用寿命的辩论。 CoreWeave模型的有效经济寿命约为6年 Nebius则认为更接近4年 谷歌工程师报告在重负载数据中心工作下为1-3年 而迈克尔·伯里则认为整个市场在第6年到来之前就会崩溃。 对我来说，问题在于他们使用的是平均值——这掩盖了真实的数据和实际的使用场景。 GPU的老化不是由于时间，而是由于使用行为。 这意味着两个相同的B300可以有完全不同的经济寿命： 结果：一个车队的有效折旧曲线在不同的最终客户之间变化了30-45%，尽管这些GPU是相同的型号。换句话说，某些客户的工作负载使他们的硬件贬值的速度几乎是其他客户的两倍。 而这正是贷款人、投资者和运营商被蒙蔽的地方： - 错误定价的残值假设 - 过度或不足抵押的交易 - 半途而废的贷款条款 - 突然无法平衡的投资组合 遥测是新的承保方式。