今天，@NathanLabenz 讲述了他如何利用 AI 来应对他 6 岁儿子 Earnie 突然被诊断为癌症的情况。这对任何面临医疗危机或考虑在医疗决策中使用 AI 的人来说都是必听的内容。 好消息是：Earnie 的预后非常好——在第一次治疗波后，骨髓和脊髓液都很清晰。 在这一集中，Nathan 分享了： * Burkitt 白血病的指数增长（24 小时翻倍时间）如何与 AI 加速模式相似 * 他如何使用 Claude 3.5、Perplexity、GPT-4 和 NotebookLM 来分析血液检查、研究协议，并为医生会议做准备 * 为什么积极的 AI 信息倡导导致了早期化疗——使肿瘤减少了 80% * 标准护理与个性化 AI 增强医学之间的差距 * 如何有效地用完整的医疗背景提示 AI 的实用指导 时间戳： (00:00) 儿子的诊断 (06:05) 指数与早期症状 (13:30) 假期中的危机（第一部分） (15:00) 赞助商：Framer | Tasklet (17:41) 假期中的危机（第二部分） (24:26) AI 的第一次干预（第一部分） (34:34) 赞助商：Shopify (36:31) AI 的第一次干预（第二部分） (36:41) 倡导答案 (47:56) 最可怕的日子 (59:06) AI 作为床边副驾驶 (1:11:42) 管理次要风险 (1:18:28) 计划复发 (1:31:54) AI 的不可否认的价值 (1:43:02) 为尝试的权利而愤怒 (2:02:55) 结束语