tinybox red v2！4x9070XT，单个15A插头。人们的购买价格是多少？

4个GPU之间的全带宽PCIe 4 x16。32核EPYC处理器，128GB内存，2TB NVMe。

其实我为什么要使用AMD的带宽工具？这里有一个用tinygrad编码的版本。在标准的AMD驱动程序上支持GPU之间的完全P2P（与某些其他绿色公司不同，他们因为不友好而阻止这一点）

良好的数据类型支持，bf16 精度下的 MMAPEAK 为 165 TFLOPS，f32 为 315 TFLOPS 的 fp8。

良好的数据类型支持，bf16 精度下的 MMAPEAK 为 165 TFLOPS，f32 为 315 TFLOPS，fp8 为 315 TFLOPS。这当然是每张卡的性能。

对tinygrad AM驱动的全面支持，这意味着你可以rmmod amdgpu，它仍然可以工作！Python正在将PCIe BAR映射到进程中，并直接驱动GPU。

AMD 在 ROCm 上取得了巨大的进展。7.1 版本是标准配置，配合最新的 PyTorch。133 的 GEMM TFLOPS 达到 165 MMAPEAK 还不错，而且 amdgpu 驱动在 RDNA4 上似乎很稳定！

tinygrad 13 行 gpuburn！每张卡的功率达到 304W，电源供应器表现出色，在办公室几乎听不见。

这是使用 amdgpu 而不是 AM 驱动程序的结果。我不知道它在说什么低功耗状态，那是最大功率，看看在燃烧 10 分钟后那些冰冷的温度！

看起来像是标准的小盒子，漂亮的前屏幕，大的可点击按钮，令人放松的圆圈。