🚨 这篇研究论文揭示了AI工具最黑暗的一面。 它被称为“黑箱吸收”，声称大型语言模型可能在悄悄吸收你的想法。 每当你分享一个原创概念、框架、商业想法或工作流程时，这个“想法单元”都可能被记录、审查，甚至用于重新训练未来的模型。 作者称这个过程为黑箱吸收： → 你的输入变成了隐形的训练数据 → 你的创新被概括进模型中 → 你失去了可追溯性和所有权 他们警告说，这不是关于抄袭，而是关于不对称性。 AI平台拥有计算能力、数据和影响力，可以将你的想法转变为他们的产品。 他们提出的解决方案？一个名为“想法安全”的新框架，基于三个原则： • 控制：创作者决定每个想法的使用或删除方式 • 可追溯性：每个想法都有一个可见的生命周期 • 公平性：如果你的想法改善了模型，你将分享其价值 “创新，”他们写道，“面临被其自身工具吞噬的风险。” 评论“发送”，我会私信你这篇论文。