我刚刚构建了一个开放的 NotebookLM 克隆！ 它可以为你做以下事情： - 处理多模态数据 - 抓取网站和 YouTube 视频 - 创建统一的知识库 - 让你在其上进行 RAG - 记住每一次对话 - 生成播客 🎙️ 这里的想法不是重新发明轮子，而是通过一步一步构建，理解这个最强大的学习和研究工具之一是如何工作的！ 所以在这个视频结束时，你将学会如何： ↳ 处理多模态数据（文本、音频、视频、URL 和 YouTube 视频），将其转换为适合 LLM 的格式 ↳ 将所有内容存储在向量数据库中，以便快速检索 ↳ 添加一个记忆层，记住对话和偏好，以提供个性化体验 ↳ 与你的知识库聊天或使用完全开源的本地运行文本转语音模型生成播客 播客生成功能是我最喜欢的部分！ 将书面内容转化为可以在做其他事情时收听的对话音频，这是一种强大的体验。 整个代码是 100% 开源的。我在回复中分享了一个链接！ ____ 如果你喜欢我的视频，别忘了点赞。这让我知道我应该制作更多这样的内容。...