如果你想发现和识别高潜力的低市值链上币种，或者在困境中感到无助，请使用此提示。 “请问我5个具体问题，以揭示阻碍我在困境中工作的因素（信号来源、工具、叙事/元破坏者识别、心理）以及我应该改变的内容。 在我回答每个问题后，给我一个可以立即实施的可操作见解。 当所有答案都在时，起草一个个性化计划，包含精确的每日行动（要运行的扫描、要跟踪的钱包、头寸规模、风险上限、交易后回顾）。” - - - - - 如果在交易中复制了氛围编码，用户给交易AI（一个LLM几乎编写所有代码）提供松散的、对话式的指令——用户主要“感受”，接受交易/代币的建议，快速测试并重复这个过程。 将氛围编码的精神带入市场 --> “氛围交易” • 用户用简单的语言表达他们的意图 --> 向LLM询问“现在最热门的@solana meme是什么？”“桥接最多$3k并设置20%的跟踪止损。” • LLM自动编写和重写代码 --> LLM提取情绪信号，构建订单，确定风险大小，并下达交易 • 代码库 + 测试 --> 在链上内存池、病毒式股票、X/Twitter速度、Telegram提及上进行测试 • 反馈循环（部署 > 观察 > 告诉AI调整策略） --> 执行 > PnL > 自然语言“修复我的敞口”或“在XXX mc后锁定30%的利润。” 氛围交易：基本上是主要基于社交动量、直觉和meme流动买卖代币——借助AI和LLM的使用，将简单语言转化为可执行的交易。 - - - - - 为什么这个叙事现在很重要 • （质量）关注是唯一重要的：价格在成为模型之前是一个meme → 在困境中，社交速度和模因病毒性通常决定了前5-20倍的收益，直到基本面赶上 • LLM已经跨越了不可思议的谷底：它们现在可以实时读取CT俚语、链上流动，甚至表情符号的讽刺 • 执行的摩擦正在消失：以聊天为首的订单路由器和嵌入式DEX意味着“我感觉到一种氛围”和“我正在交易”之间的差距以秒为单位 - - - - - 我认为@elfa_ai有很好的机会成为这个领域的分类领导者，因为手动跟踪信息源是压倒性的且缓慢。...