最小阻力路径：介绍 WFR-Gossip 简而言之：WFR-Gossip 将最优传输原理应用于以太坊的 gossip 层。 它保留了 Gossipsub 的弹性，同时在模拟中将带宽减少了 50%，并将第 90 百分位延迟降低了 40%。

以太坊的Gossipsub机制虽然强大，但效率不高。节点经常会多次接收到相同的消息。这对系统的韧性有好处，但在带宽和延迟上成本较高。 WFR-Gossip采取了不同的方法：受到最优运输理论的启发，它沿着更快的路径转发消息。 👇

经典的八卦将传播视为一个随机过程。 WFR-Gossip 将其重新框定为大规模运输：一条消息就像一堆沙子，而延迟是移动它的成本。 这自然与最优运输理论相连接。

在一个八卦网络中： • 移动质量 = 转发消息 • 创建质量 = 复制消息 • 销毁质量 = 丢弃重复消息 Wasserstein-Fisher-Rao (WFR) 度量捕捉了这一点，使我们能够用物理直觉来建模消息流动。

每个节点都使用一个简单的规则： • 转发到一些低延迟对等体（D₍robust₎ ≈ 3） • 对于其他人，仅在RTT_out < RTT_in时转发 这种“下坡”启发式方法不需要全局协调。只是本地往返时间 （RTT），已经在 libp2p 中。

在 D_robust = 3 时，WFR-Gossip 实现了： • ~98% 的网络覆盖率 • 带宽减少 50% • 90ᵗʰ 百分位延迟降低 40% IHAVE/IWANT 回退处理剩余的 2% 未连接的节点。

WFR-Gossip 不仅仅是转发到最快的节点。它结合了冗余和过滤：强健的随机传播 + 选择性修剪慢路径。 这避免了瓶颈，并且不易受到操控。

这也是一种微创的方法： • 无需新的拓扑 • 兼容同行评分 • 与 CHOKE、IDONTWANT 等良好兼容 • 仅使用本地规则和数据（RTT）

接下来是什么？ • 在libp2p模拟器中的实现 • 在更现实/对抗的条件下进行测试 @open_sourcery的早期工作在这里：

帖子链接： 模拟代码的 GitHub 仓库链接： 感谢 Leo Monsaingeon, @casparschwa, @_julianma, @weboftrees, @raulvk, @yannvon, @cskiraly 和 @open_sourcery 的反馈和审阅！