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Inference Labs
推理证明 - 无需信任的 AI 验证
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Inference Labs
10月1日 00:18
全模型 zkML 证明提供了强有力的保证,但它们伴随着高延迟和内存成本。在许多情况下,只有特定的层或子计算需要验证——正如我们在白皮书中概述的那样。 这就是 DSperse 的理念,我们的开源、基于切片的 zkML 框架。DSperse 允许您证明高价值的子计算——策略门、异常检测器、专有头——而其余部分以原生速度运行,而不是将整个模型电路化。 在基准测试中,切片提供了: • 77% 更快的见证生成 • 66% 更快的证明 • ~40% 更少的内存使用 想象一下一个欺诈检测管道:您不需要证明每周重新训练的整个评分模型。重要的是异常检查和决策逻辑。DSperse 使这些切片可验证,而无需承担证明其他所有内容的负担。 白皮书: 代码库: Medium:
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2025年9月30日
1/ 你是否曾想过为什么 zkML 没有扩展? 证明整个模型既慢又昂贵且不切实际。如果你只证明那些重要的部分会怎样?
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