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Ben Scharfstein
应用 AI @scale_ai。创办了几家公司（Village Computing、Stelo、Rume）。构建了 Recommendations @google、Applied Math @harvard
这就是方法。自二月份以来，我们的产品经理团队在Scale上进行了（氛围）编码的带回家作业。
适应面试格式需要时间，但一旦适应，就会有很高的信号。
8月13日 21:57
我们将在 @Shopify 的所有产品经理面试中增加一个编码环节。
我们将从 APM 面试开始。我们希望候选人在案例面试中构建他们建议的产品原型。
产品经理不构建原型是没有借口的。
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我在2019年的初创公司叫做Lume——没什么好看的，现在这个名字没有被占用。
但他们的logo几乎一模一样，真是太疯狂了。
祝新Lume好运，希望你们的命运不会像我们一样受到全球疫情的影响。
2025年7月29日
介绍Lume，机器人灯。
第一个旨在自然融入您家中并帮助处理家务的机器人，首个功能是折叠衣物。
如果您在寻找帮助，并希望避免家中人形机器人带来的隐私和安全问题，请立即预订。
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这就是我所说的企业强化学习的工作类型。当你使用评分标准作为奖励时，你可以大幅扩展强化学习领域的范围。
2025年7月25日
🤔 How do we train LLMs on real-world tasks where it’s hard to define a single verifiable answer?
Our work at @scale_AI introduces Rubrics as Rewards (RaR) — a framework for on-policy post-training that uses structured, checklist-style rubrics as interpretable reward signals. 🧵
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