想象一下再也不用折叠衣物。 互联网训练了大型语言模型，但机器人和自动驾驶汽车需要的训练数据更难获取。 Poseidon 使得收集、策划和授权真实世界数据成为可能，以加速物理人工智能。 用例：

我真心惊讶地看到 @a16z 在一个项目上加倍下注，但如果他们将 Poseidon 视为 $IP 的催化剂，那就说得通了。 @psdnai 来源并策划高质量的数据集，在 @StoryProtocol 上进行代币化以确保完整的来源，并通过自动化许可和支付将供应商与 AI 团队连接起来。 这种规模的许可和合规水平只有通过 Story 的 IP 轨道才能实现。 每笔数据交易都变成了真实的区块空间使用，并将 $IP 锁定在支付流中，将代币需求与 AI 数据增长联系在一起。 如果 Poseidon 吸引了供应商和买家，它可能会成为 Story 的旗舰应用，推动链上活动、费用量和 Story 作为 IP 链所需的代币效用（团队已经暗示需求已得到顶级机器人团队的确认）。 这也将 Story 锁定在更广泛的 AI 经济中，为投资者提供了 Story 的上行潜力与一个快速扩张的行业之间的清晰联系。 首要任务：机器人训练数据。接下来的目标：音频、生物识别和医疗数据集。

<Poseidon：AI的全栈基础设施，用于知识产权清除的训练数据> 今天，Poseidon 正在推出：一个新的 AI 基础设施层，由 Story 孵化，并获得 a16z crypto 的 1500 万美元支持，旨在修复其最破碎的输入：训练数据。 Nvidia 的估值超过 4 万亿美元。 AMD 的估值为 2550 亿美元。 OpenAI、Anthropic、xAI 和其他公司的总价值超过 5000 亿美元。 每个公司在数据上有所不同，而不是模型或计算。如今的 AI 数据是碎片化的、未经授权的，并且在法律上存在风险。主要实验室和企业正在重新评估他们的数据管道。合同正在暂停或撤回。 Poseidon 的存在是为了改变这一现状，并且对高质量、知识产权清除的训练数据有需求。 Poseidon 是一个由 Story 孵化并获得 a16z crypto 1500 万美元支持的新协议，正在我们的区块链上构建全栈基础设施，以收集、策划和授权对下一代 AI 至关重要的真实世界数据。 它的基础是一个核心信念：数据是最有价值和结构不足的知识产权形式之一，而 Story 的基础设施独特地适合将其上链。Poseidon 是 Story 区块链的本地扩展，也是我们第二章愿景的基础部分。 Poseidon 专注于长尾数据。不是抓取的网络数据，而是 POV 视频、生物识别音频、多语言语音以及来自边缘设备和机器人系统的传感器丰富日志。这种数据无法伪造、猜测或抓取——对于物理 AI 至关重要。 对于 AI 团队，Poseidon 提供了清晰和协调。 他们明确需要什么数据。 贡献者——来自手机、行车记录仪、诊所和可穿戴设备——提供数据。 Poseidon 进行策划、去标识化、标记，并为商业使用做好准备。 每个数据集都通过 Story 在链上注册为知识产权。 使这一切不同的是底层的技术栈。 从一开始，Story 就被设计为支持知识产权的整个生命周期：从注册和归属到授权和版税流动。这包括艺术、音乐、小说和合成媒体，现在还有真实世界的数据集。 每个数据集都成为知识产权资产。 每个贡献者都获得许可并获得奖励。 每个模型输出都与透明的来源相关联。 Poseidon 是 AI 原生知识产权经济的数据层。这一切的可能性都源于 Story 在底层所做的工作。 -- 使这一愿景成为现实的是团队。 @SPChinchali，我们的首席 AI 官在 Story 现在也是 Poseidon 的首席科学家，过去十年一直在面对现实世界 AI 中最棘手的问题——如何捕捉边缘案例数据、在边缘训练模型以及构建能够在实验室外推理的系统。他对加密基础设施的信念源于直接经验，这种信念只会加深。 @sarickshah，曾任 Story 的首席 AI 工程师，已在电信、金融和物流领域构建和部署机器学习系统。在 Story，他帮助推进影响函数研究和知识产权索引的自然语言工具。现在他作为产品负责人领导 Poseidon。 @WhatTheLJW，曾任 Story 的特别项目负责人和哈佛加密实验室的高级研究员，负责战略和运营。LJW 带来了罕见的协议级思维和运营流畅性——他理解架构以及如何扩展它。 这些是多年来一直在思考这个问题的建设者。现在改变的是，世界正在赶上为什么这很重要。 为了确保 Story 的孵化模型得到充分执行，我将担任 Poseidon 的创始总裁，同时继续担任 Story 的首席执行官，密切与 Sandeep、Sarick 和 LJW 合作，将这一基础设施推向市场。这是我们对真实世界数据作为知识产权垂直领域的重视——必须进行代币化、可编程化，并通过 Story 完全上链。 -- 在物理 AI 的时代，数据是新的护城河。 Poseidon 是我们如何以道德、安全和规模构建它的方式。 这就是第二章在行动中的样子。 让我们一起构建。

很高兴分享我将加入@psdnai，担任创始成员和战略与运营副总裁。 我们正在宣布由@a16zcrypto主导的1500万美元种子轮融资，并由@StoryProtocol进行孵化，以构建为现实世界设计的AI数据层。 在AI领域有三场竞争：模型、计算和数据。 大多数模型架构都是开源的，并迅速被复制，缩小了它们的竞争优势。模型层的创新半衰期越来越短。 计算是一个垄断：GPU的访问由少数几家企业如Nvidia控制，使得规模成为资本的函数。 数据层是完全开放的，它是AI堆栈中尚未解决的最有价值的部分。 我走到这里的路径始终如一：新兴技术如区块链和AI如何重塑协调和价值创造。 在哈佛，我帮助启动并共同领导了Crypto Lab，与@skominers一起研究区块链和市场如何重塑行业。 在@StoryProtocol，我担任特别项目负责人，主要专注于AI与知识产权的交集。这包括与领先的AI领导者进行对话，撰写关于AI与加密（感谢@svenswelly的合作）的研究深度分析，以及AI孵化。 与此同时，我在过去几年中一直在撰写、顾问和帮助启动处于AI、加密和数字知识产权前沿的企业。 在过去几个月里，我有幸与@SPChinchali和@sarickshah合作，探索AI领域的想法。 我们采取了非常0到1的方法，与几十家领先的AI公司交谈，以了解他们的瓶颈所在。 我们一次又一次地听到，他们并没有在模型架构或计算层面上遇到瓶颈，而是数据从互联网的井中枯竭。剩下的数据不再提供竞争优势，因为每个人都可以访问它。 他们所需要的实际上是长尾/难以获取的数据，理想情况下是为他们的用例创建的数据。 例如，第一人称做常见家务的人，或用不常见方言阅读抄本的人。更重要的是，他们希望数据能够清除知识产权，以便他们可以合法地商业化他们下游构建的任何东西。 AI的数据层是一个协调游戏：我们如何匹配供需，使每个人都满意。 Poseidon是这些需求的最具体体现，连接了各个点： → 数据是知识产权 → 知识产权需要基础设施（提示@StoryProtocol） → 基础设施需要为AI服务，而不是对抗AI（提示@psdnai） Poseidon的目标是： (1) 创建一个协调数据供需的数据层 (2) 在Story L1上将数据的权利确立为可编程的知识产权，以便AI系统可以合法使用它 Poseidon只能在Story的知识产权区块链上实现。 我们很高兴踏上这段旅程，并在我们这一生中最重要的两项技术的交汇处进行建设。 感谢所有支持的人，更多消息即将到来！

很高兴地宣布，我们正在主导Poseidon的1500万美元种子轮融资，该项目由@StoryProtocol孵化，正在构建一个去中心化的数据层，以协调AI训练数据的供需。 第一代AI基础模型的训练数据似乎是一个有效的无限资源。如今，最易获取的资源，如书籍和网站，已经基本被耗尽，数据已成为AI进步的限制因素。 现在剩下的大部分数据要么质量较低，要么由于知识产权保护而无法使用。对于一些最有前景的AI应用——包括机器人技术、自动驾驶汽车和空间智能——所需的数据甚至尚不存在。现在，这些系统需要全新的信息类型：多感官、丰富的边缘案例、在自然环境中捕获的数据。这些物理世界的数据将从何而来？ 这个挑战不仅仅是技术问题——它是一个协调问题。成千上万的贡献者必须以分布式的方式共同工作，以获取、标记和维护下一代AI所需的物理数据。我们相信，没有任何集中式的方法能够有效地协调所需规模和多样性的数据创建和管理。去中心化的方法可以解决这个问题。 @psdnai允许供应商收集AI公司所需的数据，同时通过Story的可编程知识产权许可证确保知识产权安全。这旨在为互联网建立一个新的经济基础，让数据创造者能够公平地获得报酬，以帮助AI公司推动下一代智能系统的发展。 Poseidon的团队由首席科学家兼联合创始人@SPChinchali领导，拥有深厚的AI基础设施专业知识。Sandeep是德克萨斯大学奥斯汀分校的教授，专注于AI、机器人技术和分布式系统，拥有斯坦福大学的AI和分布式系统博士学位。产品负责人兼联合创始人@sarickshah在大型企业的金融服务、电信和医疗保健领域担任机器学习工程师已有十年，负责扩展AI产品。 我们很高兴支持Poseidon解决AI发展中最关键的瓶颈之一。

人工智能正在超越浏览器，走向现实世界。瓶颈是什么？数据。 今天我们宣布由 @a16zcrypto 领投的1500万美元种子轮融资，旨在构建基础设施，收集、策划和授权高质量的物理人工智能数据。 由 @StoryProtocol 孵化并构建。

什么像水一样流动 🔱

我们询问了 @SPChinchali 关于知识产权在人工智能时代的作用。 “基本上，所有公共数据集都有非商业许可证。 “有时，生成性人工智能模型创建的图像可能是在知识产权不安全的数据上训练的，它们甚至无法使用合成数据。” “@StoryProtocol 真的专注于下一代基础模型。” “你不能仅仅在互联网上抓取这些数据。”

Sandeep 是我认识的最聪明的人之一（也非常谦虚）

很久以前，我曾与一家轮胎公司合作，他们在自己建造的赛道上为销售人员进行演示。 这是用最便宜的轮胎能买到的M3。 这是用半磨损的好轮胎的面包车。 看看你能多快绕过赛道。 面包车每次都赢。 生活中的许多事情都是这样的。 你专注于你的车，但你应该考虑你的轮胎。