> бути тобою > хочемо насправді дізнатися, як працюють LLM > набридло "просто почніть з лінійної алгебри і поверніться через 5 років" > вирішу створити власну дорожню карту > без пуху. Без обхідних шляхів. немає 200-годинних загальних плейлистів ML > просто речі, які насправді переводять вас від «що таке токен?» до «я тренував mini-GPT за допомогою адаптерів LoRA та FlashAttention» > мета: створити, доопрацювати та відправити LLM > з ними не вайб. А не «вчити теорію» вічно > їх побудувати > ви будете: > > побудувати двигун автоград з нуля > > написати міні-GPT з нуля > > впровадити LoRA та точно налаштувати модель на реальних даних > > хоча б раз ненавиджу CUDA > > плачу > > продовжуємо йти вперед > 5 фаз > якщо ви вже щось знаєте? Пропустити > якщо ви заблукали? Повторний перегляд > якщо ви застрягли? використовувати DeepResearch > це дорожня карта, а не повідець > до кінця: ви або створили річ, або ні > Фаза 0: фундаменти > > якщо множення матриць – це страшно, ви ще не готові...