Хто ще отримав підтвердження у списку очікування для стейкінгу XRP на @Firelightfi ??? Майже пора! 🔥☀️

15 постів про оцінки та бенчмаркінг AI:

@SentoraHQ та @FlareNetworks Project @Firelightfi досягли другого ліміту реєстрації з моменту його оголошення в понеділок. Спільнота XRP у вогні! Дякую за підтримку. Тепер усі руки на палубі до запуску за кілька тижнів.

🧠 Grok 4 by @xai робить успіхи в орієнтирах міркувань, але картина більш нюансована, ніж припускають оцінки. Ось як він складається — і чого ми насправді можемо навчитися з його результатів 🧵 📊 Повний евал: 1️⃣ Grok 4 бали: • Завдання на міркування AI2 (легкий): 98% • AIME 2025 (математика): 89% • Бухгалтерський аудит: 84% • ММЛУ-Плюс: 64% • Data4Health: 55% Це найвищі показники, але давайте розглянемо, що працює, а що все ще не працює. 2️⃣ AIME 2025 ✅ Займається алгеброю, геометрією, теорією чисел ✅ Дотримується правил форматування LaTeX ❌ Бореться з багатоступінчастою логікою ❌ Помилки в комбінаториці ❌ Проблеми з точністю форматування (наприклад, відсутній °) 3️⃣ Бухгалтерський аудит ✅ Сильні показники етики та звітності ✅ Глибоке розуміння принципів аудиту ❌ Неправильно тлумачить аналогічні процедури ❌ Не помічає тонких відмінностей у відповідях ❌ Важке застосування теорії до реальних випадків 4️⃣ Справжнє прозріння? Навіть модель з 98% на деяких завданнях може сильно вийти з ладу в умовах неоднозначності або стресу форматування. Такі тести, як AIME та Audit, показують, як він зазнає невдачі, а не лише скільки він набирає балів. 5️⃣ Чому це важливо: Нам потрібне прозоре оцінювання за завданнями, а не лише таблиці лідерів. #Grok4 потужний, але все ще крихкий у реальних доменах з високими ставками. 🧪 Ознайомтеся з повною розбивкою: #AI #LLMs #Benchmarking

7 днів до початку роботи нашого списку очікування! Станьте серед перших 1 000, які розблокують бонуси раннього користувача, альфа-версію та підвищені винагороди за стейкінг. 👉 Зареєструйтеся 14 липня для стейкінгу ліквідності інституційного рівня для $XRP.

Спробував викласти деякі унікальні ідеї в цій: Трансформатори зі скляної коробки: як схеми висвітлюють внутрішню роботу глибокого навчання,

Мені дуже сподобалося писати цю :) Інженерія послідовностей #676: Злом за допомогою Gemini CLI

Дослідження Anthropic щодо «конфіденційного висновку» на основі TEE може змінити Web3-AI. Співзасновник Sentora @jrdothoughts розкриває подробиці тут👇

Відмінний аналіз нещодавньої манії продукту токенізованих акцій, я згоден, що це не хороші продукти, і, сподіваюся, перша ітерація чогось корисного, що з'явиться в майбутньому, коли будуть розроблені кращі моделі.