Az önce yapay zeka ile çalışan bir tarımsal araştırma tesisinin 🧪🍅 kapılarını açtım Her biri kendi yapay zeka teknisyeni tarafından yönetilen dört araştırma podu ve dört teknisyeni sentezleyen bir yapay zeka lider araştırmacı. İşte CANLI görüntü için derinlemesine bir bağlantı, bunun geleneksel araştırmalar için neden avantajlı olduğu ve sonraki gidişatı nereye gideceği:

Araştırma yapmak için neden yapay zeka kullanılıyor? Benim için en ilginç olanı, deneyinizin her bir faktöriyeline statik, bağımsız bir gözlemci atayabilmeniz. Bilimde genellikle bir önyargı sorunu vardır. Çalışmalar genellikle bir gündemle yürütülür. Her bir yapay zeka teknisyenimiz diğer kapsüller hakkında hiçbir şey bilmiyor. Sadece kendi sensörlerini ve kamerasını gözlemler. Kendi raporunu üretiyor. Ve zaman içindeki gözlemleri not eder. Bu raporlar, dört tedaviyi de görebilen tek ajan olan baş araştırmacı yapay zeka tarafından sentezlenir.

İlk çalışma: faz uyarlı CO2 zenginleştirmenin verimle eşleşip kaliteyi koruyup azaltamayacağını ve statik zenginleştirmeye kıyasla enerji tüketimini azaltıp azaltamayacağını test eden bir tarama denemesi. Dört tedavi, her biri bir bitki: Pod 1: Statik 700 ppm CO2 (verim için optimize edilmiş) Pod 2: Statik 550 ppm CO2 (kalite açısından optimize edilmiş) Pod 3: Faz adaptif (CO2, PAR ve büyüme aşamasıyla fotoperiyot kayması) Pod 4: Kontrol (ambient, zenginleştirme yok) Her kapsül, büyüme protokolüne göre yönetilen kendi mikroklimasına sahiptir.

Her kapsül, Claude+Sol'da🤖🍅 olduğu gibi, birden fazla sensör, bir kamera vb. içerir; Claude tohumdan meyveye domatesle ilgilenirdi. Ama daha yüksek kalite ve kalitede. Gerçek bilim yapmak için mükemmel. Claude artık gerçek bilimi 🧪 yürütüyor

Sırada ne var? İlk - onaylama. Bu pilot sadece domates protokollerini test etmiyor. Araştırma kapsüllerinin kendisini test ediyor. Donanım, sensörler, ajan kosetleri, tüm boru hattı. Neyin bozulduğunu bul (çünkü sistem yinelenir) ve sertleştirir. Sonrasında - ölçeklenir. Sonraki tur 12 çadırdan oluşan gerçek bir faktörial. Pilot çalışmayı dört kapsülle yapmak çok daha kolay, 12 veya 20 poddan ziyade. Burası bu tür otomatik araştırmalar için "deneme alanı".

Üç ay içinde her şeyi doğrulayacağız ve edinilen tüm bilgiler, yapay zeka tarafından yönetilen iç yetiştirme odamıza entegre edilecek.

Neden bu konuda heyecanlıyım? Tüm araştırma verileri, ajan raporları ve sonuçlar tamamen kamuya açıklanacaktır. Her sensör okuması, her yapay zeka tarafından oluşturulan rapor, her sentez - açık ve denetlenebilir. Araştırma, kurumların, hibelerin ve ödeme duvarlarının arkasında kalındı. Zeka giderek bol hale geliyor. Bunu bilimi özgürleştirmek için örnek olarak kullanmayı düşünüyorum, başka bir kapı arkasına kilitlemek değil. Bu, fikir ile uygulama ile kapı bekçileri olmadan merkeziyetsiz bilim arasındaki uçurumun azaldığı MUHTEŞEM yeni bir dönem. Bu çadırlar kendi başlarına çalışır. Şimdi yapmam gereken tek şey onları izlemek ve tüm kenar vakalarını düzeltmek. Hayal et. Bitki bilimi bağımsız olarak yapılır. Ya da başka herhangi bir sektörde bilim. Açık kaynaklı yapay zeka destekli ev laboratuvarları. İşte bu işte. 🍅🏴‍☠️

Canlı yayını ve temsilcileri şu adresten izleyebilirsiniz.