🚨🚨 Eğitimde yapay zeka ile ilgili ilk *pozitif* sonuçlarımızı paylaşmaktan heyecan duyuyoruz! Çoğu yapay zeka eğitmenliği sohbet botunu daha iyi hale getirmeye odaklanır. Başka bir kaldıraç öneriyoruz: öğrencilerin öğrenmeyi geliştirmek için bir sonraki uygulamaları için neyi pratik yapmaları gerektiğine karar vermek. Öğrenci-sohbet bobotu etkileşimleri ve çözüm denemelerinden alınan sinyalleri kullanarak problem dizilemesini kişiselleştirmek için LLM eğitmeni güçlendirme öğrenmesi ile birleştiriyoruz. Bunu Taypei'deki 10 lisede 5 aylık rastgele bir Python kursunda test ettik. Tüm öğrencilerin ders materyali ve aynı yapay zeka eğitmeni vardı. Tek fark, adaptif ve sabit sorun dizileme arasındaydı. Sonuç: 770 öğrenci arasında, uyarlanabilir dizileme yapay zeka yardımı olmadan alınan yüz yüze final sınavında performansı 0.15 SD artırdı ve yeni başlayanlar için daha büyük etkiler sağladı. Kanıtlarımız, kazançların daha güçlü katılım ve daha verimli yapay zeka kullanımından kaynaklandığını gösteriyor.