🚨 Bu Python aracı, RAG için vektör veritabanlarını isteğe bağlı kıldı. Buna PageIndex deniyor. Belgeleri sizin gibi okuyor. Gömülü yok. Parça yok. Vektör veritabanına gerek yok. Normal RAG'ın sorunu şöyle: Belgenizi alır, küçük parçalara bölür, bu parçaları sayılara dönüştürür ve en yakın eşleşmeyi arar. Ama en yakın eşleşme en iyi cevap anlamına gelmez. PageIndex tamamen farklı çalışıyor. → Tam belgenizi okuyor → İçindekiler tablosu gibi bir ağaç yapısı oluşturur → Bir soru sorduğunuzda, yapay zeka o ağaçtan geçer → Doğru bölümü bulana kadar adım adım düşünür Bir ders kitabında cevabı bulacağınız gibi. Her sayfayı okumuyorsun. Bölümleri kontrol edersin, doğru olanı seçersin ve doğrudan cevaba gidersin. PageIndex'in yapay zekaya tam olarak bunu öğrettiği şey bu. İşte en çılgın kısım: FinanceBench'te %98,7 doğruluk puanı aldı. Bu, yapay zekanın SEC dosyaları ve kazanç raporlarından gelen gerçek soruları yanıtladığı bir testtir. Çoğu geleneksel RAG sistemi bu sayıya ulaşamaz. PDF'ler, markdown ve hatta OCR olmadan ham sayfa görselleriyle çalışıyor. %100 Açık Kaynak. MIT Lisansı.