Yeni Yayınlandı: HBM Talep Yapay Zeka Sunucu Hesaplama ASIC'lerine 2028 Yılına Kadar 35 Kat Büyüyecek Yapay zeka sunucu hesaplama ASIC'lerinde Yüksek Bant Genişliğine Sahip Bellek (HBM) talebi dramatik şekilde artacak. Counterpoint Research'in son HPC analizine göre, HBM bit taleplerinin AI hızlandırıcılarına olan talebinin 2024 ile 2028 arasında 35 kat artacağını öngörüyor. Bu genişleme, @GeminiApp için @Google TPU altyapısı, @awscloud Trainium dağıtımları ve @Meta MTIA ile @Microsoft Maia'nın rampası dahil olmak üzere özel silikon ekosistemlerini ölçekleyen hiper ölçekleyicilerle sağlanıyor. Temel Çıkarımlar: • 2024 ile 2028 arasındaki 35 kat HBM talebi artışı, öncelikle Google'ın yukarıya doğru revize edilen TPU yol haritasının öncülük ettiği agresif özel silikon ölçeklendirme tarafından yönlendirilecek. • Diğer yapay zeka hiper ölçekleyicileri de heterojen bir hesaplama altyapısıyla ölçeklendirmeyi hedefliyor. • Artan eğitimden çıkarım talebine kadar, ASIC başına çip başına ortalama HBM yoğunluğunun 2028 yılına kadar neredeyse 5 kat artmasını bekliyoruz. • HBM3E, 2028 yılına kadar toplam ASIC HBM talep karışımının %56'sını kaplayacak: Stabil arz ve maliyet ile performans arasında optimal denge sayesinde, HBM3E yapay zeka hiper ölçekleyicilerinin özel AI sunucu hesaplama çipleri için kesin endüstri standardı haline gelecek. Daha fazla bilgi buradaki ayrıntılı bir gönderide bulabilirsiniz: Veri Merkezi AI Sunucumuzu Hesaplama ASIC'lerinin Sevkiyat Tahmini ve İzleyicisine buradan erişin: #AI #ASIC #Hyperscalers #Google #Amazon, #HBM #AIServer, #TPU, @amazon, @OpenAI, @Meta, @MicrosoftAI, @intel, @MicronTech, @SKhynix, @Samsung