Algoritmik Jest: @Sougwen'ın HAFızasi @sougwen'ın @ArtBasel Hong Kong 2026'da gerçekleştirdiği RECURSIONS recursion adlı kişisel sergisi bağlamında, işte Chung'un çizimin insan alanı haline geldiği bir uygulamayı nasıl geliştirdiğini keşfeden bir röportaj– makine iş birliği, yapay zeka, robotik ve bedenli araştırmaları kullanarak yazarlık, ajans ve varlığı sorguladı.

Sougwen Chung, gelişmiş robotik, makine öğrenimi ve yapay zeka (AI) alanlarında öncü konumda çalışan Çin-Kanadalı bir sanatçı, programcı ve araştırmacıdır. Son yedi yıldır, insan-makine yaratıcılığını ve akrabalık ile alterlik sınırlarını keşfettiği bir dizi robot işbirlikçisi geliştiriyor. MEMORY, 2017 yılında üretildi ve hesaplamalı hafıza, veri setleri ve insan-robot değişiminin sanatsal potansiyeli üzerine devam eden araştırmasının bir parçasıdır. MEMORY'nin satın alınması vesilesinde, Chung ile bu çalışma hakkında röportaj yapma fırsatım oldu. Londra merkezli stüdyosundan bana konuşurken, yapay zekanın kamu bilincindeki yükselişi ve sanatçılar üzerindeki etkilerini sorgulayan bir yolculuğa çıkardı. Performansı, zamanın, jestin ve rengin eserlerindeki rolünü ve kodla çizmenin ne anlama geldiğini konuştuk. Sohbetimiz boyunca, karşılıklı alışveriş fikirlerine derin bir bağlılığı vurguladı – kısmen sanatsal pratiğinin hem diğer programcılar ve araştırmacılarla hem de robotik çizim partnerleriyle iş birliğiyle tanımlanmasından kaynaklanıyor. Çizim Operasyonları Birimi Generation_X (D.O.U.G. olarak da bilinir) olarak adlandırılan Chung, 2015'ten beri gelişen sanatsal ilgilerine yanıt olarak bu robotik sistemleri geliştiriyor.

Katherine Mitchell: Başlangıç olarak, robot işbirlikçilerinizi D.O.U.G. ile tanıştırabilir misiniz? Sougwen Chung: 2015 yılında, çizim hareketlerimi kaydeden robotik kol, özel yazılım ve üstten kamera içeren bir sistem geliştirdim. Kameranın görsel girdisi, görsel verileri robotik kolun hareketleri için talimatlara dönüştüren bilgisayar görme yazılımı aracılığıyla işleniyordu. Bu sistem sayesinde robot, canlı performansta yanımda çizim yapar, çizim jestlerime gerçek zamanlı olarak yorum yapar ve yanıt verirdi. Taklitin bu erken keşfi, hesaplamalı ve insan hafızasını keşfetme ilgimi katalize etti ve 2017'de tam olarak bunu araştırmak için ikinci nesil D.O.U.G._2'yi geliştirdim. D.O.U.G._2, kendi sanat eserlerimden oluşan bir veri seti üzerinde eğitildi: arşivlenmiş, dijitalleştirilmiş ve kategorize edilmiş çizimler, makine öğrenimi teknolojileri kullanılarak Tekrarlayan Sinir Ağı (RNN) şeklinde yorumlanıyor. Bu RNN'ler, kendi iç 'belleği' ile ayırt edilen algoritmalardır. Önceki veri girdilerinden elde edilen bilgileri tutarak sonraki girdiler ve çıktıları etkiler. Diğer makine öğrenimi sistemleri girdileri ayrık işlerken, RNN'nin 'belleği' zaman içinde dizi ve bağlamın daha iyi anlaşılmasını destekler. Bu hesaplamalı hafıza sayesinde, D.O.U.G._2 geçmiş çizimlerimi yeniden yorumluyor ve aynı anda benimle çiziyor. D.O.U.G._2, BELLEK üretmek için çalıştığım sistem.

İnsan ve hesaplamalı hafızaya bu özel ilginin nedeni nedir? D.O.U.G._2'nin gelişimi, sadece MEMORY'de kullanılan özel yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesiyle değil, aynı zamanda yapay zekanın kamu bilincindeki önemi ve değişen toplumumuzdaki rolü üzerine kolektif spekülasyonlarda yapay zeka teknolojileri için dönüm noktasına denk geldi. Toplu ve kişisel geçmişlerin veri setlerinde nasıl kaydedildiği ve bu yapay zeka sistemlerinin gelecekteki hafızayı nasıl şekillendirebileceği sorularıyla derinden ilgileniyorum. Ve benim için, yaratıcı uygulama bu sorular için bir çıkış yolu sağlıyor.

2022 yılında V&A, Sougwen Chung tarafından MEMORY'yi (Çizim Operasyonları Birimi Generation 2) satın aldı. MEMORY'nin edinimi, bir güzel sanat baskısı, sanatçının sürecini belgeleyen bir film ve 3D baskılı bir heykelin içinde yer alan Tekrarlayan Sinir Ağı (RNN) modelinden oluşmaktadır.

🔗 Tam röportajı okumak için şu adresi ziyaret edin: