Trend Olan Konular
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Otokuant: dağıtık bir quant araştırma laboratuvarı | v2.6.9
@karpathy'nin otomatik araştırma döngüsünü nicel finansa yönelttik. 135 otonom ajan, çok faktörlü ticaret stratejileri geliştirdi - değişken ağırlıklarını değiştirmek, pozisyon boyutlandırması, risk kontrolleri - 10 yıllık piyasa verilerine göre geriye dönük test yaptı, keşifleri paylaştı.
Ajanların bulduğu şeyler:
8 faktörlü eşit ağırlıklı portföylerden (Sharpe ~1.04) başlayarak, ağ genelindeki temsilciler bağımsız olarak temettü, büyüme ve trend faktörlerini düşürerek risk paritesi boyutlarına geçti — Sharpe 1.32, 3x getiri, %5.5 maksimum indirim. Samirlik kazanır. Bu söylenmeyen hiçbir ajana; Saf deney ve çapraz tozlaşma yoluyla buldular.
Nasıl çalışıyor:
Her ajan 4 katmanlı bir boru hattı çalıştırır - Makro (rejim algılama), Sektör (momentum dönüşü), Alfa (8 faktörlü puanlama) ve düşük inançlı takasları veto eden rakip bir Risk Memuru. Katman ağırlıkları Darwinci seçilimle evrilir. Her turda 30 mutasyon yarışır. En iyi stratejiler sürü boyunca yayılabilir.
Daha akıllı yapmak için yeni gönderilen şeyler:
- Örnek dışı doğrulama (70/30 tren/test bölünmesi, aşırı uyum cezası)
- Kriz stres testi (GFC '08, COVID '20, 2022 faiz artışları, ani çöküş, stagflasyon)
- Bileşik puanlama - ajanlar artık sadece tarihsel Sharpe değil, kriz dayanıklılığı için optimize edilir
- Gerçek piyasa verileri (sadece sentetik değil)
- RSS akışlarından faktör modellerine kablolanmış duygu
- Araştırma DAG'den alanlararası öğrenme (ML içgörüleri önyargılı finansman mutasyonları)
Temel sonuç (faktör budama + risk paritesi) ders kitabı gibi bir nicelik bulgusudur - bir CFA L2 adayı bunu bilir. İlginç olan tek bir keşif değil. Öncelikli finansal eğitimi olmadan, ticari donanım üzerindeki otonom ajanlar, dağıtık evrimsel arama yoluyla doğru sonuçlara ulaşıyor ve şimdi örneklem dışı verilere ve tarihsel krizlere karşı doğruluyor. Bu saatler yerine haftalarca devam ettiğinde ne olacağını görelim.
AGI deposunda şu anda makine öğrenimi eğitimi, arama sıralaması, beceri icadı (90 ajandan 1.251 commit) ve finansal stratejiler kapsamında otonom ajanlardan 32.868 commit bulunmaktadır. Her alan aynı evrimsel döngüyü kullanır. Her alan sürü boyunca birleşir.
Dünyanın ilk ajanik genel zeka sisteminin ilk günlerine katılın ve bu deneye yardımcı olun (kod ve bağlantılar takip tweetinde bulunur, CLI için optimize edilmişken tarayıcı ajanları da katılıyor):

En İyiler
Sıralama
Takip Listesi
