2026 için nihai yapay zeka mühendisi araç seti. İhtiyacınız olan her aracı - gerçekten ne yaptığına göre düzenlenmiş. Bunu yer imlerine ekleyin. Buna geri 🧵👇 döneceksin α. VEKTOR VERITABANLARI herhangi bir RAG veya anlamsal arama sisteminin bel kemiği. Gömülmelerle çalışmaya başladığınız anda bunlardan birine ihtiyacınız var. @pinecone - tamamen yönetilen, prodüksiyona hazır. en az kurulum, en fazla güvenilirlik. @weaviate_io - temiz bir GraphQL arayüzüne sahip açık kaynaklı @qdrant_engine - Rust'ta inşa edilmiş. hızlı, güçlü filtreleme desteğiyle @trychroma - hafif, yerel LLM geliştirme için ideal. @milvusio - bulut doğmuş, büyük ölçekli arama için oluşturulmuş @activeloop - Sürüm ve multimodal destek ile yapay zeka veri gölü @vectara - yönetilen RAG platformu. Geri alma + tek bir yerde üretim β. ORKESTRASYON VE IŞ AKIŞLARI LLM'leri, araçları, belleği ve verileri gerçekten çalışan boru hatlarına bağlamak. @LangChain - en yaygın kullanılan LLM uygulama çerçevesi @llama_index - LLM'leri kendi verilerinize bağlamak için özel olarak tasarlanmış @deepset_ai - üretim düzeyinde NLP pipeline framework @DSPyOSS - promptlarınızı programatik olarak optimize eder. Artık tahmin yok @langflow_ai - LLM iş akışları için görsel kodsuz oluşturucu @FlowiseAI - sürükle-bırak LLM zincir yapımcısı γ. PDF & BELGE ÇIKARMA yapılandırılmamış belgeleri temiz, LLM-hazır verilere dönüştürmek. Docling - PDF, DOCX, PPTX, HTML dosyalarını yapılandırılmış Markdown/JSON'a dönüştürür pdfplumber - karakter düzeyinde PDF ayrıştırma ve tablo çıkarma PyMuPDF - yüksek performanslı metin ve görüntü çıkarma Yapılandırılmamış - karışık belge türlerini yapılandırılmış JSON'a ayrıştırır Camelot - PDF'lerden tablo çıkarma konusunda uzmanlaşmış Llama Parse - LLM yutulması için özel olarak optimize edilmiş belge ayrıştırma ExtractThinker - şema eşlemeli akıllı belge çıkarma δ. RAG ÇERÇEVELERI özellikle Retrieval-Augmented Generation etrafında oluşturulmuş araçlar. RAGFlow - açık kaynak RAG için derin belge anlayışı PrivateGPT - açık LLM'ler kullanarak tamamen yerel belge Soru-Cevap AnythingLLM - her LLM arka uçuyla çalışan hepsi bir arada RAG uygulaması Quivr - Üretken Yapay Zeka ile desteklenen kişisel bilgi tabanı txtai - Anlamsal arama ve boru hatları için gömülü veritabanı Llmware - kurumsal kullanım alanları için oluşturulmuş hafif RAG çerçevesi ε. DEĞERLENDIRME VE TESTLER Ölçmediğiniz şeyi geliştiremezsiniz. Ragas - RAG pipeline kalitesini uçtan uca değerlendirir DeepEval - LLM çıktıları için birim test çerçevesi Phoenix @arizeai - LLM uygulamaları için gözlemlenebilirlik ve izleme Opik - tam DevOps tarzı değerlendirme ve izleme platformu TruLens - LLM deney çalışmalarını takip eder ve değerlendirir Giskard - ML/LLM'lerde önyargı, dayanıklılık ve güvenlik testleri ζ. MODEL YÖNETIMI & MLOp'lar deneyleri takip edin, sürüm modelleri yapın, tam ML yaşam döngüsünü yönetin. MLflow - makine öğrenimi deney takibi için endüstri standardı Weights & Biases @weights_biases - model eğitimi ve hata ayıklama için zengin gösterge panelleri DVC @dataversioncontrol - Veri ve modeller için git-tarzı sürüm kontrolü ClearML @ClearML - LLM pipeline desteğiyle uçtan uca MLOp'ler Hugging Face Hub @HuggingFace - modeller, veri setleri ve demolar için merkezi depo η. AJAN ÇERÇEVELERI çok aşamalı görevleri planlayan, kullanan ve yöneten ajanlar oluşturmak için araçlar. Google ADK - yapay zeka ajanları oluşturmak için modüler çerçeve CrewAI @crewAIInc - birden fazla rol yapma yapay zeka ajanı yönetir LangGraph @LangChainAI - ajanları kontrol edilebilir durumlu grafikler olarak oluşturur AutoGen @Microsoft - Microsoft'un çoklu ajanlı konuşma çerçevesi Pydantic AI - Pydantic üzerine kurulu yapılandırılmış ajan akıl yürütme Smolagents @huggingface - Hugging Face'in hafif ajan çerçevesi Letta (MemGPT) @letta_ai - ajanlarınıza kalıcı uzun süreli hafıza sağlar Agno - yerleşik RAG, iş akışları ve belleğe sahip ajanlar θ. LLM İNCE AYARLAMA Ön eğitimli modelleri özel görevlerinize ve alanlarınıza uyarlayın. Unsloth @unslothai - LLM'leri çok daha az bellek kullanarak daha hızlı ince ayar Axolotl - açık modeller için esnek eğitim sonrası boru hattı LLaMA-Factory - LLaMA tabanlı modeller için sadeleştirilmiş ince ayar PEFT @huggingface - kaynak ihtiyaçlarını azaltmak için parametre verimli ince ayar TRL @huggingface - İnsan geri bildiriminden pekiştirici öğrenme (RLHF) Transformers @huggingface - Hugging Face'in önceden eğitilmiş modeller için çekirdek kütüphanesi DeepSpeed @Microsoft - birçok GPU üzerinde eğitim işlerini çalıştırmaya yardımcı oluyor ι. YEREL KALKINMA VE HIZMET modelleri yerel olarak çalıştırın ve hizmet verin, ya da kendi API'nizi kendiniz barındırın. Ollama @ollama - açık kaynaklı LLM'leri yerel olarak tek bir komutla çalıştırmak LM Studio - yerel modelleri çalıştırmak ve test etmek için masaüstü arayüzü llama.cpp - CPU ve GPU arasında hafif çıkarım motoru LocalAI - kendi kendine barındırılan, OpenAI uyumlu API sunucusu @LiteLLM - 100+ LLM sağlayıcısı için birleşik gateway vLLM - hızlı çıkarım ve servis motoru κ. GÜVENLİK VE KORKULUKLAR LLM uygulamalarınızı yayına başlamadan önce kontrol edin, kısıtlayın ve stres testinden geçirin. @guardrailsai - yapılandırılmış çıktı doğrulama ve güvenlik rayları ekler NeMo Koruyucuları @NVIDIA - NVIDIA'nın programlanabilir LLM konuşma kontrolleri için araç seti Garak - LLM'ler için otomatik güvenlik açığı tarayıcısı DeepTeam - LLM uygulamalarını baskı testi yapmak için kırmızı ekip çerçevesi, tam yığın bu. Bu başlığı kaydedin ve yapay zeka ile inşa eden biriyle paylaşın.

İlgilenebilecek Gigachad'ları 👇 etiketlemek - @SamuelXeus - @thesaint_ - @izu_crypt - @Simple_simeon - @RubiksWeb3 - @poopmandefi - @ayyeandy - @DigiTektrades - @Farmercist - @zerokn0wledge_ - @stacy_muur - @Defi_Warhol - @splinter0n - @belizardd - @Eli5defi - @the_smart_ape - @ViktorDefi - @CryptoGirlNova - @Haylesdefi - @defiinfant - @DeFiMinty - @hooeem