🦔 Kortikal Laboratuvarlar, 200.000 insan beyin hücresine Doom oynamayı öğretti. Nöronlar kan hücrelerinden büyütülür, silikon çip üzerine monte edilir ve besin çözeltisinde canlı tutulur. Oyun verileri nöronlara gönderilen elektrik sinyallerine çevrilir ve ateşleme düzenleri hareket ve atışı kontrol eder. Bağımsız bir araştırmacı, sistemi sadece Python ile yedi günde oynatmayı öğretti. CL1 biyolojik bilgisayarı 35.000 dolara mal olup, geçen yazdan beri gönderiliyor. CIA'nin In-Q-Tel ekibi yatırımcılar arasında. Benim görüşüm Doom bir ölçüt çünkü hesaplama açısından hafif ama gerçek öğrenmeyi gösterecek kadar karmaşık. Nöronlar yeni başlayanlar gibi çalışıyor, ancak gerçek zamanlı olarak minimum eğitim verisiyle uyum sağlıyorlar ki bu da geleneksel yapay zekanın zorlandığı bir şey. Bu ünitelerden oluşan bir raf, veri merkezindeki eşdeğer yapay zeka iş yükleri için onlarca kilowatt kullanırken, 850-1.000 watt güç kullanır. Bu verimlilik farkı, bunun yenilikten ötesinde önemli olmasının sebebi. Etik sorular, hazır olsak da olmasak da gelmeyecek. Şu anda 200.000 nöron var, insan beynindeki 86 milyardan çok uzak. Ancak Cortical Labs, yüz milyonlara ulaşmanın büyük değişiklikler olmadan mümkün olduğunu söylüyor. Bir noktada, birinin hangi biyolojik karmaşıklık seviyesinin ahlaki değerlendirmeyi hak ettiğine karar vermesi gerekir. Şirket, bir etik onay ve uygun bir laboratuvar almak istiyor, ancak her ülke aynı standartlara sahip olmayacak. Biyolojik hesaplama belirli görevler için daha ucuz ve verimli çıkarsa, ölçeklenme teşvikleri açıktır. Teknoloji ilerlerken kuralları çözüyoruz. Hedgie🤗