18 yaşındaki bir lise öğrencisi, yapay zekayı kullanarak daha önce bilinmeyen 1,5 milyon kozmik nesneyi ortaya çıkardı. Pasadena, Kaliforniya'dan Matteo Paz, NASA'nın NEOWISE teleskobu'ndan (Near-Earth Object Wide-field Infrared Survey Explorer) geniş arşivleri ayıklayan gelişmiş bir makine öğrenimi algoritması yarattı. 2009'da fırlatılan NEOWISE, on yılı aşkın bir süre boyunca gökyüzünü kızılötesi dalga boylarında inceledi; başlangıçta Dünya'ya yakın asteroit ve kuyruklu yıldızları avladı ve milyarlarca tespit, toplamda yaklaşık 200 milyar göksel kaynak yakaladı. Bu devasa veri setinin içinde kızılötesi parlaklıkta ince değişiklikler gizleniyordu ve bunlar dinamik fenomenlere işaret ediyordu: değişken yıldızlar, süpernova patlamaları, süper kütleli kara delikleri besleyen ve yakın ikili yıldız sistemleri gibi. Manuel incelemeye dayanmak yerine, Paz, bu zayıf değişkenlik sinyallerini tüm koleksiyon boyunca otomatik olarak tespit edip sınıflandıracak bir yapay zeka modeli (dalga formu analizi ve VARnet algoritması gibi teknikler dahil) eğitti. Sonuç: VarWISE adında çığır açan bir katalog; toplamda yaklaşık 1,9 milyon kızılötesi değişken nesneyi tanımladı ve bunların 1,5 milyonu daha önce astronomlar tarafından kataloglanmamış tamamen yeni keşifleri temsil ediyordu. Bu VarWISE kataloğu, araştırmacılara evren genelindeki alışılmadık yıldız davranışlarını ve diğer geçici olayları keşfetmelerine şimdiden yardımcı oluyor. Paz'ın başarısı—Caltech'te mentorluk altında yapılan araştırma sırasında ve hakemli bir makaleyle sonuçlanan—ona birincilik ve 2025 Regeneron Science Talent Search'te 250.000$ ödül kazandırdı. Modern astronomideki dönüşümü güçlü bir şekilde gösteriyor: teleskoplar insan işleme kapasitesinin çok ötesinde veri üretirken, en son teknoloji aletleri akıllı algoritmalarla eşleştirmek, mevcut arşivlerde gizli hazineleri ortaya çıkarıyor. Sonraki büyük keşifler her zaman uzak kozmosta olmaz—çoğu zaman zaten topladığımız verilerin içinde gömülü olurlar.